"少几分之几" 这个怎么定义

@seki 我用 npm 安装的 serve 这个用于测试

不抽就能戒了

恐婚+1 ，年薪几十万的人买个电脑还得偷偷摸摸，找老婆要钱

@ipwx 。。。我不问了

dito ，低头的意思

@ipwx 大佬 按你说的现在有 f(x) = E_a[g(x,a)]，然后 a 满足一个分布，然后要最大化 f(x)，我还是没懂为什么 L = E_x[E_a[g(x,a)]]

@ipwx 平均值为什么能做 loss 啊 loss 不是预测值和真实值的差距吗

问了一下同学，题目是这样

f(x)=g(a)的期望 a 属于 q
q 是一个神经网络满足一个分布

目标是最大化 f(x)的值


@ipwx
@Xs0ul

大佬们帮忙看看

@ipwx 看不懂有什么区别啊。这里是算有监督学习吗？那哪个是 loss

@ipwx max E[f(x)] 大佬可以讲一下这个吗，或者给我点参考资料。我不知道如何下手

@AndyAO 人是清醒了，但是不饿吗 哈哈哈

看缘分吧。有些可能会看，但我猜大概率不会看。主要还是看技术能力，除非你不是找技术岗

@ipwx 应该是第二种

@ipwx 我看不太懂你下面的意思。不知道怎么描述了。。。

@ipwx 我从来没说过是有标签学习的啊。。。。

@ipwx 就是有一个式子 y=xxxxx 我打不出来，里面有一部分是一个神经网络，然后现在要训练这个神经网络的参数使得这个式子的值最大。
这个式子是不是就相当于有标签的学习里面 loss function 的概念