要实现上游系统 A 将消息发送到下游系统 B 、C 、D ,并确保每个下游系统只处理自己需要处理的消息,同时还要确保消息只被消费一次,可以采用以下方案:
使用 Kafka 作为消息中间件,将上游系统 A 发送的消息发布到一个名为"topic-A"的 Kafka 主题中。
在下游系统 B 、C 、D 中,创建三个不同的消费者组,分别为"group-B"、"group-C"、"group-D",并订阅"topic-A"主题。
在消费者端,使用 Kafka 中的消息过滤器来过滤掉不需要的消息,只选择要处理的消息。可以使用 Kafka 中的消息键(key)来实现过滤。例如,下游系统 B 只想处理键(key)为"key-B"的消息,可以使用以下代码来实现:
java
Copy
// 创建 Kafka 消费者
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("
group.id", "group-B");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
// 订阅"topic-A"主题
consumer.subscribe(Collections.singletonList("topic-A"));
// 消费消息
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
if (record.key().equals("key-B")) {
// 处理消息
}
}
consumer.commitSync();
}
```
为了确保消息只被消费一次,将消费者的 auto.offset.reset 属性设置为"earliest",并启用自动提交偏移量。这将确保消费者在启动时从最早可用的偏移量开始消费,以避免漏掉任何消息,并且将自动提交偏移量以确保每个消息只被消费一次。例如,可以使用以下代码来实现:
java
Copy
// 创建 Kafka 消费者
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("
group.id", "group-B");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("auto.offset.reset", "earliest");
props.put("enable.auto.commit", "true");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
```
使用上述方案,上游系统 A 可以将消息发送到"topic-A"主题中,下游系统 B 、C 、D 可以使用 Kafka 消费者订阅该主题,并使用消息过滤器来过滤掉不需要的消息,只选择要处理的消息。自动提交偏移量将确保每个消息只被消费一次。
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