远程七年了，想象中旅居基本很难实现，除非你完全不管家里人

肩周炎，腰肌劳损，肾结石，脂肪肝，如果可以，我希望做开源，给人类真正做点贡献，而不是听命于一个不懂技术的老板瞎指挥

@Zhuzhuchenyan 这个是单线事件流的描述性 DSL ，比较适合前端场景，但是缺少一些语义，比如 eventually ，想象这个场景，客户下单需要五台 5090D 的机器，我们一开始机器不够，只有三台，20 分钟后有两台加入了集群，最终用户获得稳定的五台，中间可能有各种节点上下线事件流产生，但是结果 eventually=5090D 五台

修复 FEX 模拟 x86 指令集的问题，实现在手机上玩魔兽世界

@JStone 大部分就是数据流的异常，如果有完备的事件流，可以让 LLM 分析下事件流异常信号，比如 once 被启动两次，该回收的没有触发回收事件之类的，从这个角度排查比直接许愿好很多

https://v2ex.com/t/1184163#reply120
啊这，三个月之前我提醒大家不要分享 skills ，我就知道有今天啦

英雄，其实我真的只拿来看生肉日本电影和动漫，绝不是看 JAV

啊这，人工 review 所有代码 if else 吗？这个就算生成图了，看起来也没有比 review 代码轻松啊

AI 时代大部分时候不需要专注代码细节，但是一定要把设计搞清楚，细节可以通过测试来优化，比如你要性能，就可以找到瓶颈函数，针对性优化，而非把 AI 当许愿机

不明白为什么会不确定，是把 AI 当许愿机了吗？直接提需求，然后自己不理解里面的细节？我最近用 codex 重写一个项目，第一件事就是先让 AI 帮助我理解这个项目的复杂性，包括它十几个状态如何转移的，数据流是如何上行下行的，然后自己和 codex 一起先参考工程界类似的设计，我在 plan mode 滚了至少 20 遍，确保方案是正确的才执行，最后用集成测试兜底。
如果是 plan mode 出来的方案你看都不看就直接实现，我觉得掌控不了才是正常，毕竟做主的是 AI 不是你。

这题我会！苦加糖，涩加奶！想要不酸，选没发酵的咖啡！

惨惨，同 10 年经验，现在搬砖都没人要，外包都嫌我老

可能是坦克世界和魔兽世界，中老年休闲

@ttwxdly 神经抑制没用的话说明可能是递质问题了，可能得试试普瑞巴林，不过建议吃之前咨询下医生的专业意见

汽笛声就是烧水壶烧开了的那种声音

突然耳鸣以及楼主的描述来说所有生理性检查都没问题，基本上可以诊断是精神压力过大了，如果还是汽笛声，那就更确诊了，头顶不舒服是头皮紧张导致的，可以热敷，热水洗头缓解
精神压力这个东西，即使你主观不觉得大，但是身体激素分泌不会说谎，建议查下神经内科/精神科，做个抑郁检测，然后做个内分泌激素检查
不知道楼主得过带状疱疹没？如果有疱疹/水痘病史，得注意了

懒猫微服：自带内网穿透和沙箱 100% 隔离，超级安全，更适合 Clawdbot

以前责任心强就会这样，最后自己抑郁了要吃药，现在学会了在意家人，注意力放到家人身上就好很多

看起来贵司是没有调研过 vibe coding 的 workflow 导致认为 vibe coding 就是跟 AI 聊天导致的问题

上下文这个是通过 beads 数据库解决的，所有的 commit 和 LLM 的 plan 都会存里面，这样即使上下文 compact 了也会自动取数据库里的东西，能明白某个函数当初为什么这样设计，现在我们改动会如何影响那个设计

人为调试，这点看起来是因为用 prompt 根 LLM 说不通所以懒得搞了直接人工上，实际上你应该把你调试的过程，用 LLM Prompt 一步一步实现，请 LLM 帮你去调试，例如加日志，启动测试环境等等，最终把这个过程萃取成 skills

幻觉问题，很显然你们没有任何 rules ，LLM 可以随便撒谎，不做 fact check

垃圾代码，你需要一个插件去让 LLM 精简代码，参考 https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/blob/main/plugins/code-simplifier/agents/code-simplifier.md ，然后在 PR 阶段用 LLM review ，可以有效避免因为概率问题导致的 oneshot miss