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7 天前
回复了 gossip 创建的主题 Python 如果存储运算形成的“中间量”
可能需要 jupyter notebook +1
8 天前
回复了 KomiSans 创建的主题 JavaScript 一个面试题 岗位是 FreeLancer 自己写了下
具体的实现没看,但是 hardcore 这些数值在函数内而不是作为参数传进来,可能不够“优雅”
17 天前
回复了 blackbeardd 创建的主题 随想 三观属于信仰吗?
感觉信仰属于三观这样说更合理一点?信仰,至少从字面上是不容易改变的,但三观里的很多部分挺容易变的
25 天前
回复了 partystart 创建的主题 职场话题 想咨询下群里的大佬 关于虾皮的信息
Amazon 也有类似的说法,所以跟 Amazon 说退换货或者寄丢了要求补寄,客服都很干脆。十分赞同楼上一位朋友说的这某种程度等于“不要和傻逼争论”。

多次验证的傻逼可以直接开除客户籍(变成黑号)
1. 刷题
2. 读研转机器学习。 但现在机器学习比开发卷,因为职位少得多。再过几年目测竞争还要更激烈
3. 出国读研。但现在这疫情,风险还是有的,家里人担忧肯定也会更多
60 天前
回复了 lumaster 创建的主题 问与答 外企/留学求起个合适英文名
有同事是法国人,他会更愿意别人用法语的发音方式来念他的名字。同样很多人第一次和我聊天的时候,也会很客气地问名字拼音怎么发音
1. 就像讨论班,读书会一样,听众的参与度肯定不如分享的那个人。你可以考虑两人轮流准备和挑选题目。
2. 另一方面,楼主可以考虑下会不会每天 3 题太多了,或者同事的进度不如楼主。可以试试两人每天共同刷 1 题,楼主自己额外开小灶做 2 题。因为 3 题做完也得花点时间,再加上讨论,空余时间不一定每天都有这么多。
73 天前
回复了 minsheng 创建的主题 Apple 关于 Apple 扫描儿童色情照片的技术讨论
@minsheng #49 我理解 LSH 是“匹配”,但这个匹配是基于 CNN 提取出来的 feature 的。要如何保证儿童和成人的照片 feature 不类似呢?

还是我理解错了,目标是只匹配 CSAM 数据集里的照片(以及它们的 augmented 版本),而不考虑泛化?
73 天前
回复了 minsheng 创建的主题 Apple 关于 Apple 扫描儿童色情照片的技术讨论
@minsheng #37 我想表达的是,因为 CNN 和之后的 LSH 都是无监督的,很难区分儿童色情和成年人的裸照,但前者是要打击的对象,后者却是用户不想让人工审核看的隐私
73 天前
回复了 minsheng 创建的主题 Apple 关于 Apple 扫描儿童色情照片的技术讨论
虽然说是图片匹配,但这里 CNN 起的作用看起来像 feature extracter 或者 embedding 。放在一般的机器学习论文里,提取出来的结果应该就是当成一般的 feature map 。苹果硬是存成了二进制然后给了个 hash 的名字,还是很难说服别人这是匹配而不是识别。

而且既然这个模型是无监督学习的,我理解是数据集没有特意去区别儿童色情和成年人的色情图片。那这样训练出来的网络,很难说可以区分儿童色情和成年人的裸照。

还没看原文,只看了楼主的介绍。有理解错的欢迎大佬们指出。
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