@bthulu 文学可以代码难多了，哈哈

@BruceYuan 加油，一起搞怎么样？ wx: winglechen

@xuld 靠算法能力的人还是少数，业务判断很重要，写书的时候，选题就是业务判断，随便写，成功可不太容易，
AI 的书，确实踩点很准的，AI 火起来其实没那么久，能出 AI 书的，都值得点赞

@lazydao 写书和刷算法像的一点是，做难的事，然后被认可

感谢 V 站，收获几枚一起写书的兄弟

@milzero 文字和代码一样，都可以练出来的

@milzero 最重要的是开始，内容相互改一改，就越来越好了

@mhycy 哈哈 臣妾做不到

@mhycy 是呀，业务也是技术的一块，国外的产品经理其实很少，大部分都是工程师兼着的
业务能力就是变现能力

同理，写本书找不好定位，越努力，越难受
技术还是要回到价值里去

@coolmenu 能挣钱或保命，辛苦一点，不算啥，哈哈

@mhycy 现在是肥肉吃光了，开始吃骨头上的肉的时候了，小的机会其实是变多了，乐观一点就能看到很多挣钱的点
比如做个 1 万人有价值的小工具，就能养活一个小团队，然后就只剩下幸福生活了，国外的软件生态也是这么来的

@mhycy 软件还是有钱挣的，现在最简单的办法，是好好学习，抢同行的饭碗，现在压力太大，大家都没心思学习了

@dfkjgklfdjg 没有新的机制，挺难的
比如极客时间用名人课程跑通了一咱变现的机制，就成功了
极客的 mactalk 现在搞的内容付费也算有点样子了

现在，我们也在尝试造一种新的机制，有点难，不过难且挣钱不多的机会，才是真的创业机会

@chengkai1853 AI 能做的，和 AI 不能做的都是商机
AI 能做的工程师可以做应用

AI 基础是 输入 + 概率
之前没有的，或商业私有的就是 AI 不能做的

人将这些没有的知识沉淀下来，
下一代的 AI 就可以做了

@dfkjgklfdjg 很好的思考，依赖行业，确实比依赖公司要高明，出书便是一种依赖行业而非公司的作法，相信卡颂的收获不小，当工程师有行业影响力时，公司对他的限制就变小了。

客观地说，现在开始写书呢，其实是晚点了。大部分内容领域已经有不错的内容占位了，要做到比前人强，是挺难的。
现在内容创作必须要有新的形式，新的平台出来，可能会有 3000 左右创作者，可以凭借内容做到 3 万+/月，做到只依赖自己

我们就是在这条路上做尝试，希望走出一条路来
国外的技术内容网站，其实是比国内丰富的，形式也多样，收入方式也各有各的特色
反观国内，内容平台形式单一，技术内容很难挣到钱
而国内有拥有如此庞大的技术群体，一定会有对应的模式出来

我们是挺坚信的。
* 结构化的内容 > 流水式的技术内容
* 无边界的课程 > 个人(名人)课程
* 技术人需要建立一个能支撑自己职业的行业组织，才能对抗老板们的无理要求，才能形成更好的合作

@yuxian 不太同意，能不技术搞好的人并不多，拉一下大厂 P7 级别的，能力其实并不是那么牛掰
只是在限定的小方格内可以贡献自己的能力，大部分人思考深度不太够，只会在 mvcs ，或简版的 DDD 里生存
换个场景模式，能适应的并不多，翻一翻国人知名的开源项目，就会明白，技术需要走的路还很长

@v2Geeker 防拷备，要靠平台的力量，平台积攒的内容和用户多了，就不怕拷备了

@niexq 加油，技术人就是手艺人，不断打磨就是命数

@mistsobscure 换个词哈， 书确实有点吓人， 结构化的技术文档吧

文档可以包含更多的经验沉淀，文档天然的共创的，组织良好的技术文档价值巨大

当然，文档和代码一样上手容易，写好难，需要不断的打磨，再加上技术的迭代快。更新也得跟上

我们在做一个小工具，希望给写文档加些正向的激励，按学习时长可以获得点收入，另外好的文档自然获得更多人的认可，文档是代码精华，假以时日，相信效果不逊于 github