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V2EX  ›  unifier  ›  全部回复第 2 页 / 共 27 页
回复总数  525
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2025 年 2 月 18 日
回复了 lanthora 创建的主题 › 职场话题 › 北京还有能在下午 6 点正常下班的公司吗
@lanthora 哦 FYI ,虽然我们不加班,但是工资低呀
2025 年 2 月 18 日
回复了 lanthora 创建的主题 › 职场话题 › 北京还有能在下午 6 点正常下班的公司吗
啊,我们一直都是 965 ,非互联网,有点领域门槛
chatgpt + mermaid ,甚至还能帮你润色内容
2024 年 10 月 10 日
回复了 unifier 创建的主题 › Apple › iOS 史诗级更新,提醒事项 能显示到 日历 里了
@kelvansun 哈哈哈 怪我没注意 18 到底更了啥
2024 年 10 月 9 日
回复了 PatrickLe 创建的主题 › 问与答 › parsce 远程桌面如何同时多个显示器显示画面呢?
https://parsec.app/pricing

付费版似乎支持 Multi-monitor displays
2024 年 8 月 12 日
回复了 MarsOnly 创建的主题 › 职场话题 › 为什么有的公司会禁止公司电脑安装微信啊
最怕的是不给装微信,还要在微信上工作哈哈哈哈
2024 年 7 月 2 日
回复了 fruitmonster 创建的主题 › 问与答 › iPhone 15 PRO MAX 这电池是正常的吗?
确实不太正常,我的 15pro 循环 368 ,已经只剩 90%了
刚发现可能有点冤枉它们了,刚在电脑热点的抓包上也发现了对这个网段的请求。但是确实相对来说非常非常少,很长时间才抓到一点,而在主路由上抓包的时候,几乎每次几十秒的抓包都能抓到不少。
@Goooooos
@YongXMan
但是这个手机上没有 clash ,啥梯子都没有
所以你去了解一下个税汇算清缴啊,如果你的综合所得达不到这个税率,预缴的这些是会退税的啊
如果只是像用 poe 一样用的话,可以试试这个 https://liaobots.work?ic=O5XBYQ (带邀请链接,介意自删)。

最近发现的,非常便宜,以至于我都怕他跑路🤣。
高级无限卡,79 块一个月, [每天] 300 条 gpt4 ,超过部分按 token 算,价格比官网 API 还便宜
2023 年 6 月 10 日
回复了 Takizawa 创建的主题 › Apple › 苹果触控板一代有什么第三方扩展插件吗?
要不试试三指拖动?我记得以前默认有,后来就给放到辅助功能里去了。
辅助功能-指针控制-触控板选项-拖移样式 改为 三指拖移

然后就可以用三根手指直接拖动了,不用按下去。我的二代是可以这么用的,不知道一代行不行,可以试试。
2023 年 6 月 6 日
回复了 pepsiwant 创建的主题 › Apple › Vision Pro 似乎没有展示虚拟世界与物理世界的交互
@zons 手指是交互设备啊,手指不能准确识别和互动的话,那就白瞎了。确实像 OP 说的,目前看到的只有其他人靠近的效果,没看到什么跟视野内的其他物品交互的效果。
2023 年 5 月 10 日
回复了 ripperdev 创建的主题 › GitHub Copilot › Github Copilot X 申请通过了!
我也刚通过了,简单试用了一下,感觉集成度还不如 Cursor ?现在 Cursor 也改成基于 vscode 的了
2023 年 5 月 2 日
回复了 julyclyde 创建的主题 › Nintendo Switch › 感觉所有软件都需要更新, microSD 卡迫在眉睫
您要找的是不是:《数字版》

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正经回答:卡带里还是有大量数据的,后面的更新都是增量包啊,又不是全量包。
2023 年 4 月 28 日
回复了 Seayon 创建的主题 › 宽带症候群 › Clash 如何优雅的管理自定义的规则集文件?
订阅转换啊,自己参考例子( https://github.com/tindy2013/subconverter/blob/master/base/config/ACL4SSR_Online_Full.ini)写好配置,然后扔到比如 github 上,订阅转换的 web 界面上远程配置那里把 url 给它就行了。这样每次更新订阅的时候,都会在订阅转换后端上按照你的配置文件生成对应的 profile 给 clash
2023 年 4 月 5 日
回复了 justincnn 创建的主题 › OpenAI › 自己搭建一个私域 openai 可行么?
首先基于 OpenAI 的 API 必然是不行的,不满足你的**保密**要求。最近三星已经出了几次 ChatGPT 的泄密事件了。

不考虑保密,可以用 1 楼的方法。

考虑保密的话,需要自己部署私有的开源 LLM ,比如清华的 ChatGLM ,Meta 的 llama 等。两种模式:一种是参考现有的模式,对每次提问去搜索相似的文本语段,作为上下文提供给 LLM ,然后它根据上下文和问题进行回答;另一种是用你自己的数据对它进行 fine-tune ,让你的知识嵌入到模型当中。
你确定不使用了 chilloutmix?
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