2g 很大吗？ 你全部加载放入内存都没问题对现代 PC 来说 redis 有 hash 结构 o(1)够快吧

1000 行的存储过程 玄学调试

没有完美的语言 只有合适的语言
选对了事半功倍 选错了来 V2EX 吐槽 🐶

只不过模式串个数是随间隔 指数级别增长
比如 红××红 就有 256×256 个符合的模式串
还要考虑二维坐标变换的边界条件
可以试一试构建特殊字典树减少模式串
反正要魔改

Google ac 自动机
多字符串匹配 套路一样

单个样本能代表整个群体？这个标题除了引战 有意义吗 建议删帖

要求写快 可以上分布式的内存数据库 zookeeper + redis + codis 可扩展 可容灾 可随机读取 丰富的数据结构 还可以异步持久化
如果读确实很少 且一致性要求不高 也可以用 Kafka 做个消息层 把写的消息存起来 后端接个 disk 的数据库 慢慢处理写就行了

很像最大流问题 不知道怎么抽象成模型

Kafka 和 zoo keeper 了解一下 topic partition 能满足你的要求

分类是定义好的吗 ？ 关键字的映射分类是怎样的关系 一对一 多对一 还是带权重？ URL 分类是流式处理 还是集中处理 数据量有多大？ 都是问题啊
类定义 映射关系都约定好的可以直接参考路由的 URL dispatcher 原理 如果分类没定义好那得上类似 kNN 聚类算法 自己造特征向量 找特征向量 关键字的权重估计还得深度学习 自己做标记来训练 数据量大的话还得上分布式计算 反正不是轻松的活

别人写代码工作只是混口饭吃
搬砖不知道怎么造砖有啥尴尬的

https://github.com/satwikkansal/wtfpython

PYTHON 花式踩坑指南

没看懂你的意思 你是想写一个 ORM 还是写一个 SQL 的 parser
实现前者元编程 metaclass 重写__new__ 参考 Django 框架或者 SQLAlchemy
后者 visitor 模式 构建你需要的 token 也可以直接用语法树生成工具 可以自己 GOOGLE 下

看这个 JD 你们招的是全才工程师吧？
1 懂分布式运维
2 得同时会图像处理和自然语言处理
3 还得懂 WEB 技术栈 UI 设计 前后端两手抓
2W 月薪招一个人干三个人的活，很好很强大！

只要坚持每天看两页 复习两页 一年就是一本大部头 🐶

以前用 Verilog 写过一个五级流水线的 CPU 带条件预测 forward 你也可以尝试一下 xilinx 仿真的 一下就理解 MIPS 体系的 CPU 的原理了