我记得 tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 已经包括了 softmax

scalp 是可行的，tradingview 上模拟一下很简单的，用 cfd 或者期货的数据都可以

1. path alias 或者 redirect 应该有相关设置

2. 在配置分类 (taxonomy) 时，每行前有个拖拽的图标，按住它往右拖就变成子分类。子分类自动按树形展示。

我复制粘贴一下《管理者的压力管理》

> 　　还有其他的减压活动，有一些是我在生活中的体会。人最大的麻烦是经常将心思放在心中，什么叫隔离，我有两个经验跟大家探讨一下。如果今天早上你出门时跟老婆或者老公吵架了，你就想今天晚上我怎样弥补，是送他一个礼物还是带他看一场电影或者是一起到外面吃一顿饭呢？我请问你如果你老婆已经上班了，你也上班了，烦恼一天又怎样？这个时候应该学会隔离，在心里能够成功的隔离其实非常少，因为人毕竟是感情的动物。人的心无法像保险柜一样锁起来，人就是因为无法忘记事情，没有办法将自己的心做成格子，一个格子放一件心思然后锁起来。当你有心思的时候，你找出一张纸条，然后在上班的时候摆在自己办公桌的一个格子里，意思是说现在想也没有用，时间到了就打开来看。你儿子新西兰读书，听说读的不好，今年夏天要回广州，是继续呆在新西兰，还是送到新加坡或者是回到国内，这是上海一个老板问我的一个问题，这件事他烦恼了一上半年，我说你怎么想也没有用，你是一个餐厅的老板天天想儿子的事，餐厅怎么做，你应该将你的心思隔离起来，我建议他拿一个瓶子将心思写下来摆在瓶子里，等儿子回来了跟他一起商量。
>　　我有一个学生的父母经常吵架，经济环境不太好，但是这个学生的成绩非常好，每次遇到父母吵架都非常痛苦，他生活中就有很多的不愉快，就问我余老师这个事怎么办，我说这样好，因为我知道他家住在桥的对面，你每天上学下学都要坐车，我说这样将你的心思写在纸上，用石头包起来将你的心思沉在河边。所以他有心思不愿意跟人家说，他就这样做了。这个学生已经是博士了。

是 cuda 版本不对，版本号要和编译时用的一样

Google Word Lens 有实时 OCR 翻译，不过示例没看到有翻译文章段落的，都是路标之类的

我来支持一下楼主。我是做监控视频分析的，但是不管什么行业，最重要的是先把统计学学好，避免常识性错误，知道如何分析和处理不同类型的数据，不同行业涉及到的数据是有很大区别的，比如处理图片和处理文本的流程根本不一样，弄清楚这个你就已经入门啦。下一步才是人工智能或机器学习，因为算法说到最后其实就是输入输出，你得弄清楚你的输入是什么，想获得什么结果，有时候算法不能直接给你想要结果那你怎么转换特征值。祝楼主好运。

好的艺术家拷贝，伟大的艺术家偷窃

@mydearxym 我一般在 elixirforum 上活跃.... 分享的话，erlang c node 这方面的坑很多，不过搭好框架后用起来可以用 c/c++ 扩展出去解决一系列的问题

颜色对比度不够。我也用 Elixir 开发软件，不过是做成 windows service 配合桌面端运行。我用 graphql 写过一次手机程序，实在不敢恭维，就是 react native + graphql 那套。我后来设计的 API 都是用 websocket。我觉得 Elixir 用来开发像 slack 之类的应用才能发挥最高效率，特别是把 webrtc 整套包括音视频弄成能从 elixir 控制。

segmentfault 上的质量还凑合

Kaggle 排行第 1 就是国内的

> 抱着怀疑、认真严谨的态度

我觉得，80%的人只要每天在 9gag 上摸鱼一个小时就可以无师自通了

https://getmdl.io 够用了，我现在仍然用它和 react

我不是专家但是用 tf 有好几个月了，可以提供一些思路，不保证会提高准确率。25k 图像不算多，要挑一个预训练好的 resnet 然后扔图片进去训练。更进一步的话，感觉和人脸识别类似，可以研究根据哪些特征点对齐尾巴，生成 embeddings 然后对比，或者试一下图片切片分析，可以尝试的方式很多的。好像尾巴中间的凹进去的地方很特别，可以按照它居中对齐。

可以参考 https://github.com/lobsters/lobsters 风格接近，有注册邀请，但是这个用 rails

挖矿或者训练模型

我觉得你想要的效果是 elixir 里的 `Enum.reduce_while/3`，我偶尔也觉得 js array 应该有个类似的，后来觉得如果要这样的效果还不如直接 for loop

对于公司来说，客户帐表是记录客户欠公司多少钱，所以正数表示你欠公司钱，负数表示公司欠你钱。−HK$186.64 表示 GCP 给了你那么多钱 /credit