theohateonion

如果你的系统和工作流并没有很好的适配 AI ，那么你会发现 AI 很多时候会帮一些倒忙。

拿 UI 来说，如果你们没有 design system ，那么细枝末节几个 pixel 的对齐，即使 figma 导出带所有样式和结构的对象树，也很难完全复刻。相反如果你的 design system 做的很好，糊 UI 简直跟玩一样。包括测试也是，有 design system 的前提下，基于 playwright CLI 或者 agent browser 把 accessibility tree 做一份 component tree 的映射，把你需要肉眼验证的 UI 转变成结构化的数据，测试起来就完全没问题了。

再就是楼上也说过，设计和开发交接，使用 HTML 或者 SVG 而不是直接是设计稿或者图片，尽可能把设计稿转换成 AI 可读，可以很好理解的结构，这样协作起来效果也会更好。

学习英语，不要迷信各种学习 app ，不要背单词，不要打卡。

如果你要练习阅读，你就尝试把一篇文章中译英，然后英译中。先做，不管能翻译多少，然后 AI 帮你 review 。
如果你要练习口语，你假如认识外国人，你就去找他闲聊。不认识，你就去找 AI 对话。
如果你要练习听力，你就去听感兴趣的播客或者看 YouTube ，然后自己自己把听到的内容写下来然后做对比。

打卡或者背单词，很多时候你追求的是任务闭合，你追求的是一天要完成这个任务，其实很多时候已经偏离学英语的目的了。而且很多 app 的所谓的记忆曲线复习，根本不是这么回事。大多数情况是，你在 app 上学习了，app 给你输入了很多信息，但是这些信息没有过你的脑子，你该忘还是忘。

用实践代替纸面上的学习，非常关键。说出来 > 写下来 > 读一遍.

wise 解君愁

能走平台走平台，走银行卡现在有这种骗局：

假设骗子是 B
B 在平台上低价卖显卡，A 上钩了，然后 B 让 A 走银行卡直接交易。同时 B 发现了你在卖显卡，问你能不能银行卡交易，他叫跑腿上门取。但结果可能是，B 忽悠 A 把钱打到你的银行卡，B 取走了显卡。A 发现被骗，报警，你的银行卡被冻结。而且由于是司法冻结，你的其他卡甚至微信支付宝都会被顺带冻结。

我说点正向的吧，你的起点确实很高，比我大一的认知起点高多了。我不知道你现实生活中是一个什么样的人，但是从你的文笔中我能看到傲慢。我见过太多起点高，但是被傲慢吞噬，最后过的并不好的人。

保持谦虚，做好自己，不要去 judge 别人。

已经借出去的钱不伤害亲情的情况下估计很难要回来了，且当沉没成本就行了。 你现在要想的是如何预防下一波。

@2en 输了就输了，就当是交学费。懊悔不解决任何问题，沉浸在懊悔中你面对的是更高的沉没成本。唯一的解决办法就是向前看，好好工作挣回这 2000u

合约，尤其是高杠杆合约，本质上就是赌大小的赌局，我感觉和赌博没啥区别，数学期望永远是归零。你可能能赢一次两次，但是结果都是归零。

已经记账好几年了，记账会让我对自己的每月的收支心里有数，减少不确定感带来的焦虑，这点在这个充斥着焦虑的时代已经足够了。

我个人认为，double entry 和模板导入是一个记账 app 必须要有的功能，如果你的账最终是不平的，那么你记账其实意义不大。因为你得到的结果和现实情况是不匹配的。

记账软件方面，我用过 moneywiz ，beancount 和 icost 。
Moneywiz 是我心中完美的记账软件，但是数据量起来之后异常的卡顿。
Beancount 很酷，但是 fava 的可用行还是比不上成熟的商业 app ，我自己也懒得折腾 UI 。
目前在用 iCost ，分类统计比不上 moneywiz 但是 app 比较流畅，功能也够用，订阅费用也便宜。

记账的自动化方面，iCost 支持智能记账，应该足以覆盖大部分微信+支付宝的支出。如果用信用卡的话，每个月导出的账单扔给大模型转成 iCost 支持的模板账单格式就行了。或者像我更懒一点，直接一周银行 app 截个图扔给模型，生成对应格式的账单之后直接导入。