你这个才T级别的数据，不必太在乎硬盘空间吧。

@yueyoum 局部稀疏比较方便，放到更新的方法里做就好了，不是很麻烦

假如 A:10 B:9 C:8 D:7

B和D PK输掉，则让D的score在A和B之间，比如9.5

但是假如用户量较多，层层PK到了double的精度极限后，就需要做局部或者全局的稀疏

但lz的方法每次PK都需要遍历，性能上肯定不如用score偶尔做稀疏来的好

@yueyoum 你应该说下具体啥问题啊

排名可以化成score，PK就是score变动，这个能满足实现你的需求么

Redis自带的数据结构很好用

@tcsky 用@binux的方法吧，实际使用挺好用的

一个方法是
b.__dict__ = a.__dict__

如果想复制，加copy

抽象一下lz的问题。

A是父类，B是A的子类，包含A的全部属性。

现有有个父类A的实例化对象a，问如何建立B的实例化对象b，使b有a的全部属性

@fangzhzh 100k太少了，我这1MBps upload

用git协议是最快的

@cxe2v 当然要是说的是远程桌面就算我没说。

真有人用远程桌面去管理100+的服务器，绝对是超人

@cxe2v 普通的windows还不行，管理windows server的工具需要另外一台windows server
你去网吧随便找台xp肯定没法用.

linux的话，在网吧下个putty就能用了

@fangzhzh
打tar包，上传到国外VPS，解压，push！

不过我们公司github速度很好，这个一般是速度问题

有个同学在美丽说，美女如云，但技术部门和运营部门根本就不在一块。。。没啥接触