@luoway 酸枣仁产品 也会耐药吗

感觉腰靠不舒服，在屁股上面一点的骨头靠着才舒服

@wxq844688550 看了一下感觉 liteflow 更偏向于对代码的编排，airflow 偏向于各种数据源、api 的编排，可以这么理解不

@zzz22333
javaer 转型嵌入式 搞上位机还是下位机好

工厂还是很多上位机开发岗位的

看看硬盘是不是后换的，我也买的二手的，也是花屏，后来我买了块 m2 硬盘换上就没再花屏了。。
现在显示电池需要维修，冬天的时候就开不了机了。。吹风机吹吹又能开了

@ecloud 日本？

@yufeng0681 厂家发货这种，现在能发货的厂家基本都会去开店了吧？而且厂家直接开店的都是规模相对小的厂？大厂都有经销商吧？

你的观点核心目的是简单挑选到物美价廉的商品，但是你的方法都是围绕物美，忽略了如何做到价廉，如何做到价廉呢

被家里人弄到省卫健委，现在还有这种操作？有背景？

@cnibolee 你用的国外的 abc mouse 还是腾讯代理的

@orion_zhang 中文是学习什么？

虽说不至于抑郁，但也算焦虑症了

就这一点，辞职是值得的

@sadfQED2 qps 只能压到 20 ？？
ck 的文档写 qps 至少 100 以上啊，https://clickhouse.com/docs/en/faq/general/why-clickhouse-is-so-fast#throughput-when-processing-a-large-quantity-of-short-queries

On a single server, it can run sustain hundreds to thousands QPS

qps 很小的话是不是要搞个队列缓存查询的请求啊

@sadfQED2 starrocks 好像挺牛的，有和时序数据库对比过吗，以后设备数据采集是不是可以直接 starrocks 了，不考虑时许数据库了？

@0ice 你说的是单次查询性能，我说的是 qps ，刚刚搜索了一下

ClickHouse can handle very high query per second (QPS) rates, compared to traditional data warehouses. On a single server, it can run sustain hundreds to thousands QPS, depending on query complexity. We recommend starting at a maximum of 100 queries per second, and tuning this number as needed from there.

大部分确实够用了

@shyrock 工作一段时间，对于学术与世界和人生的关系有了深刻的领悟后，再回到学校才能做到知行合一

赞同啊

@0ice ClickHouse 多人同时查询是不是要排队的？如果前端要展示设备最近的数据，用户多了是不是就会有问题

用 chatgpt ？