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V2EX  ›  shubiao  ›  全部回复第 4 页 / 共 15 页
回复总数  288
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330 天前
回复了 toadloading 创建的主题 Pixel Google 的 Pixel 手机有什么特别的好处?
附言好评,和我一样,会总结帖子 append 上
331 天前
回复了 iiooeer 创建的主题 商业模式 我挣了 10w,就用了 1 个月
英语加经验

所以? 最终也没交代吧
@xuanjiangsara 祝好 see you
@xuanjiangsara 你要不要考虑参加我的 nonfiction 小组。我们也同时兼顾考托福雅思剑桥。最近考过的有口语 26/30 ,听力 28/30 ,还有 c1 水平的。都做了 2 年的读书活动 xxxx
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老哥 我在翻看你关于各种英语的回复, 受益良多, 请问小组还存在吗? 还允许加人吗 ? 我想加入, 这是我的 vx: amlsZWkxOTk1MDUxNw==
你要不要考虑参加我的 nonfiction 小组。我们也同时兼顾考托福雅思剑桥。最近考过的有口语 26/30 ,听力 28/30 ,还有 c1 水平的。都做了 2 年的读书活动 xxxx
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老哥 我在翻看你关于各种英语的回复, 受益良多, 请问小组还存在吗? 还允许加人吗 ? 我想加入, 这是我的 vx: amlsZWkxOTk1MDUxNw==
340 天前
回复了 shubiao 创建的主题 问与答 怎么把大模型微调成文本分类模型?
@siriussilen #15
1. 这 5k 条就是通过 gpt4 得到的. 正确率 90%.
再详细一下: 就是同一 prompt 仅替换"文字部分", 进行了 5k 次调用, 让 gpt4 返回的结果, 来作为我们微调的原始数据

2. 上面有朋友说要几万条才可以, 我们是 5k 条样例给到了 chatglm, 所以你们说的几千和几万不是一个意思嘛...
通用样本是什么意思, 发这条帖子我其实就是在问准备什么样的微调数据, 以及调用时需要做什么修改?

3. 超出能力圈了, 还在学习中
340 天前
回复了 shubiao 创建的主题 问与答 怎么把大模型微调成文本分类模型?
@sywsy 就是常识性的东西, 用户来自各行各业, 我们只是想分辨出来来自那个行业(还有二级分类, 加起来 200+)

直接用效果不怎么好(好像都理解不了太长的 prompt), 才想着微调一个
340 天前
回复了 shubiao 创建的主题 问与答 怎么把大模型微调成文本分类模型?
@gaobh 我的 prompt 也很长, 上面只是个意思, 其实我想问下这个思路对吗 ? 给 gpt 的 prompt 在微调时直接塞给 chatglm, 调微调后的模型也是同样的 prompt, 只更改其中的"文字"部分
@CrushMiss 老板们是不是商量好的
世另我
同时间,连降薪比例都一样
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