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那全是广告。妹子图。。吧啦吧吧啦

照片自动上传到 NAS 就这一步你就很难做到。。。

当你没啥故障的时候，运维就是研发序列最不招待见的。感觉有没有没啥区别，为什么不便宜点。100 块钱都嫌多
当你有故障还偏偏研发搞不定的时候，我的运维呢？我要招个运维，上不封顶！

大概就是这个感觉

最重要的只有这一个条件，其他的都是钞能力可以解决

工作早 9 晚 6 ，可以一天遛两趟。而且是整个生命周期。

200M 上传还行。。20M 能干嘛？

这东西的目标群体就不是软件开发人员。。。

最近看的 少年法庭还挺好看的

去年我刚买的。1900.4k ，32 寸。好用的 1b

万能的淘宝搜 4k 。显示器面板。

面经真的是毒瘤。。。

现在买房都是开盲盒。
开放上良心？那种狗吃的东西怎么可能会有。楼板厚度？谁去检测了的？我怀疑现在 90%的楼板厚度是不是合格都要打个问号

穿墙。。5G 都是💩

博士后来问一票初中，高中，大专，本科生？

300w 条记录求平均值，top10.。不都是标准面试算法么。。面试会，实现需求就不会了？
300w 就要上 hadoop 了？ 300w 就要大数据了？ 300w 哪怕上个 es 也比大数据强啊。。当然，这个量级都不需要。直接硬算酒可以了

1 。分而治之当然靠谱，把数据写入 n 个小文件，再对小文件统计，最后汇总。这一个做法缺点是对数据库压力这个时候会相对较大，如果你的服务器和数据库之间的带宽就 1000M 。会瞬间打满，所以可能会影响业务。
2.limit 控制条目数，开线程内存里去算了然后汇总。坏处是代码写起来复杂，维护相对较麻烦。过了半年可能看不懂自己写的代码。好处就是你可以控制间隔时间，想快就快想慢就慢。

还一个方式。不要侵占你的业务代码，分析是分析，业务时业务。这是完全两个不同的领域。所以：
写个 python 脚本把数据弄出来。。numpy+pandas 。这个数据量，算起来是慢点，但也没有接受不了的程度。

我经常跟后辈说，不要觉得编程是一件很复杂的事。说上天去，他就是一个高级留言板。你要能独立实现一个留言板，实际可以实现 95%的业务需求。

在北京 65W 税前。。惦记西城 7-8 百万的房子？

为啥不对自己好一点，对孩子好一点？对孩子好一点就是往卷王之王的地方推？

数据库相关的开发？
毫无疑问选这个。。。为什么？因为 java 你一辈子可能都用不上高级数据结构。在数据库层面就完全不一样了

@shot 的回复非常好。OP 其实 35 楼看得出来你是做事的人，做事的人，不能太冲动。做事的人，反而可能因为环境打破得到更好的提升，无论是技能，还是职业发展。直接提桶跑路有点武断了