CREATE TABLE `pyjy_vd_member_feature_content` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`member_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`feature_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`state` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '1 尚未提交审核 2 正在审核 3 审核通过 4 审核拒绝',
`content` varchar(300) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '',
`main_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `featrueid_memberid_state` (`featrue_id `,`member_id `,`state`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户特质内容';

SQL 建表语句 `UNIQUE KEY` 才是声明唯一键的语法，推荐使用数据库控制唯一性，而不是使用程序控制。

多字段索引（联合索引）是指 `KEY index_name(field_1, field_2, field_3)`，你的原表是多个单列索引，参考 [多个单列索引和联合索引的区别详解]( https://blog.csdn.net/Abysscarry/article/details/80792876)。

由于你的原表是多个单列索引，所以在更新、删除、查询的时候，只能使用其中一个单列索引。至于为什么使用 feature_id 这个字段，取决于 MySQL 的开销计算。

MySQL 单条的 查询、更新、删除语句中，只能使用一个索引（单字段索引或者多字段索引都称为一个索引）
@awanganddong

1. member_id_index，feature_id_index，member_feature_content_state_idx，member_feature_content_main_id_idx 这些索引无法再一次 Query 中使用。

2. UPDATE `pyjy_vd_member_feature_content` SET `view_count` = `view_count` + 85 WHERE `feature_id` = ? AND `member_id` =? AND `main_id` = ? AND `state` = ? 这个语句只会挑选一个索引。

3. 现在你知道死锁是由于 feature_id 导致，所以 UPDATE 的 WHERE 需要有 ID
4. SQL 语句修改方式如下：

SELECT id FROM `pyjy_vd_member_feature_content` WHERE `feature_id` = ? AND `member_id` =? AND `main_id` = ? AND `state` = ?
UPDATE SET `view_count` = `view_count` + 85 WHERE id = ? AND ...

这里有个 Free for developers 的站点： https://free-for.dev/#/

ipv4 用 int 存，一个 ip 的可用端口数的理论值是 65535 左右，用 bitmap + 压缩保存。
然后查询可以用 redis 的 位操作命令加速。

可以考虑用 github.com/ccxt/ccxt 来支持大部分主流交易所

基于现有 浏览器插件 进行抓取，例如 web-scraper 。

可以看一下这个项目： https://github.com/252860883/ArtQRCode
通过自定义图片素材，可以生成别具一格的二维码

试试这个： https://github.com/qyvlik/rpc.js/blob/master/index.js

域名在 godaddy 的话，可以直接重定向。或者试试 https://dashboard.easyredir.com 免费套餐支持一个域名重定向。到时不知道支不支持 https

k8s 平台应该可以设置类似 NAT 的设备(带公网 ip)，这个设备作为集群统一的公网出口。

+1, lombok 偶尔抽风, idea 2020.02

是不是要支持多租户吗？

@qyvlik 全站加速是类似 AWS 的 CloudFront 的东西吗

全站加速是类似 AWS

可以对比一下掘金的云资源数量： https://www.zhihu.com/question/27641736/answer/814798641

@murmur 没有午休？

根据业务要求加，就是根据哪种 sql 查询多的去加索引，还要根据具体 sql 查询拼接的条件。
所谓 status 区分度低的前提是 0，1 均匀分布，说白了可能各 50%，这样加索引就没啥效果。按照你的问题描述，以及可能的常用场景，0 和 1 的分布不是均匀的，一般是 0 >> 1，就是说 status 为 0 可能就是全表记录的 一小部分（例如 1%），那么如下的查询 sql：
select * from table where status = 0
就会走索引，而且索引扫描的行数也不会太多。
但是如下的 sql：
select * from table where status = 1，可能会走索引，但是扫描的行数过多时会让 mysql 做出扫描全表的执行计划。
select count(*) from table，在有索引的情况，可能会走索引，具体看看执行计划。

从工程角度来说，使用 Qt 栈（自带界面和网络库、数据库处理、QtAV ）这一套技术可以处理大部分了。
不过才大一就上这种难度的作业，就像在说 "Fly b*tch"。

https://www.reddit.com/r/BirdsBeingDicks/comments/6tydjw/fly_bitch/