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pl01665077V2EX 第 349015 号会员，加入于 2018-09-12 14:00:10 +08:00今日活跃度排名 6533 |
Python/Django/AI
pl01665077 最近回复了
87 天前 回复了 pl01665077 创建的主题 › Python › 也是醉了，从 pip 学习到 pipenv，再切换到 poetry，最后还是用回 pip |
@chopin1998519 对，每换个环境都重新来一次 pip+venv 太繁琐了，所以喜欢用 poetry install 一下就创建好了。
全局 pip 还是不太好，每个项目版本依赖不一样。
全局 pip 还是不太好，每个项目版本依赖不一样。
87 天前 回复了 pl01665077 创建的主题 › Python › 也是醉了，从 pip 学习到 pipenv，再切换到 poetry，最后还是用回 pip |
@lgh 是手写 requirements.tx 管理依赖，freeze 生成 requirements-lock.txt 依赖吗？学习了
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@Vegetable poetry 也可以不用虚拟环境安装的，直接在容器里面全局安装。dockerfile 使用 poetry 主要是保持开发和生产环境一致性，而且开发时只需要 poetry install ，部署时省去很多导出 requirements.txt 步骤
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@NoOneNoBody 对的，非常赞同！
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@siteshen 对，pipenv 自动更新依赖很讨厌。
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@GeekGao 谢谢分享经历，哈哈，pip 还是稳
87 天前 回复了 pl01665077 创建的主题 › Python › 也是醉了，从 pip 学习到 pipenv，再切换到 poetry，最后还是用回 pip |
@dishonest rust 我也会，不过 cargo 的源要配置国内源会方便点，一开始配置还挺麻烦的。。。
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@jiayouzl 那也是，不过有时安装新的包总是忘记 pip freeze 等等。。。
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@dcoder 做 web 项目不太习惯用 conda ，嘿嘿
2020-03-30 18:02:02 +08:00 回复了 5TuNan 创建的主题 › Python › django-celery-beat-->Crontab 及 Clocked 不执行问题 |
我估计是时区的配置问题。CELERY 时区和 Django 时区还有 django-celery-beat 时区。比如如果存数据的是 UTC 时区但读取是取东八区时区，那么可能延迟了 8 小时才执行。
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