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回复总数  542
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和邓明的 go 实战训练营 的第一部分一样
总结得不错
不清楚你的编程水平如何,如果不太好,
要么直接 方案设计 1

要么使用 access 数据库, 毕竟用 access 打开 accdb 文件就可以提供清晰的 UI ,也是所有开发成本中最低的。(写点 VBA 宏或 python 再配合 access 多种查询界面和表单足以满足权限和安全要求)
看了看 ShadowPower 发的,其实个人玩玩还是可以的,
这类模型微调很多, 其实就是用语料训练一个 chatbot
半年前那个 AI 孙艳姿 唱歌 还火过,也是这类, 自己玩玩可以, 商业上谈不上。
另外,国内任何 AI 应用上线 还要接受《生成式人工智能服务管理办法》制约,敏感词是要过滤的。

国内外 AI 团队已经不再是简单的微调了,都已经上升到 AI 对齐了。
@wangqifox 图像生成时有的,stable diffusion 可以加载各种微调模型

vercel 之前出了一个 ai playground, 它集成了各种开源和商业的 LLM 模型 sdk, 可以看看
https://sdk.vercel.ai/docs
aigc 图像生成 倒是在国内玩的人很多,模型网站像 C 站 https://civitai.com/
可以去看看
国内 c 站镜像
https://www.stablediffusion-cn.com/
模型网站我也给一个吧,自己玩玩可以,赚钱没有技术,没有资金,还是不要想了
https://www.codewithgpu.com/image
可以在 autodl 上便宜租到一些 GPU 服务器,但是训练和微调需要的投入还是很高的。
AI 早就内卷了, 现在已经不是一年前,多了解了解国内和国外做这方面的前沿吧。
另外自己训练和微调 没有 1 百万 以上的投入还是不要想了,这方面的确是有不少公司赚到钱。
做应用的开源大多是玩具。
现在能搞好 AI 应用的都是之前已经有相应的产品比如金山、腾讯文档 或者低代码平台 运维管理平台, 通过 AI 辅助使得更加智能和友好( AI 提效),而不是做一些通用的 AI 应用,通用 AI 比如写作、翻译国内外也快烂大街了。
331 天前
回复了 Jianzs 创建的主题 程序员 关于云原生应用开发模式的一个想法
就说 ray 计算吧,kuberay 就结合 kubernetes 和 ray 两者,它是以 operator 方式来部署的。
k8s 当然知道资源的情况,但是 k8s 不需要去了解你的业务内部和一些特定的业务需求。
331 天前
回复了 Jianzs 创建的主题 程序员 关于云原生应用开发模式的一个想法
云原生应用开发模式 != FaaS
单体式编程,编译时拆分,分布式执行 和 FaaS 也没有直接关系
去看看谷歌的 service weaver 吧。

至于你提到的 ray 那完全是另一回事,ray 需要对针对计算做资源和任务编排比如 task actor ,是相应 AI 人员做的事情,k8s 是针对服务部署以及服务的,而不关心计算之间的事情。
331 天前
回复了 leven87 创建的主题 数据库 django+mariadb 多租户架构方案讨论
之前没看到是 mariadb, 那么就是分库的方案了,schema 拆分, 现在谈论任何优化都是过早的事情, 在你的用户量确定和增长量确定,然后服务器监控指标再说这些。
另外数据库分库分表也是根据实际情况来的,也是多种方案,你现在想这个实在是太早, 分库分表带来的一堆问题你自己都不好解决的。
架构演进可以如下
scheme 分拆 到 分区表 主从优化 最后才是分库分表或分布式数据库。
有访问权限的人都持有同一密钥就可以同时编辑, 我觉得可以参考密码学上的 secret sharing 比如( n,k) schema, 这个比同一密钥分发更加安全。

一些端对端 加密共享协作的开源部署项目
https://github.com/cryptpad/cryptpad
331 天前
回复了 leven87 创建的主题 数据库 django+mariadb 多租户架构方案讨论
你的问题其实 HTAP 类型的数据库就能满足, 不过你可能是用 mysql 吧, 你可以通过 mysql CDC 工具同步到 ES 来做分析或建立一些数仓来做分析。
那么多 IPC 的通信方式, 你选一种就行。 简单点就是 unix domain socket, 复杂点搞共享内存、POSIX 消息队列。像这种通信有很多开发库都封装了,比如 zeromq , 自己多试试吧。
现在的语言就是绑定各种领域,这不是 10 年前,大家都是做 web 和 互联网 1.0 的时代。 另外专业领域的知识远比一些通用的业务知识要值钱,不要限于 crud 和 web 程序员里面
别整什么语言火啦, 难道不知道国内越火就等于越内卷,你们也不看看 java 内卷到什么程度,想不想卷八股文
golang 的确是各种基建的主力语言,而不是业务开发的首选语言。
国外都是各种基建比如
k8s 和 多数云原生设施 以及 cicd
数据库 比如分布式数据库 CockroachDB, tidb 的 控制层、
时序数据库如 Influxdb 、VictoriaMetrics
负载均衡的控制层比如 istio
各种分布式存储比如 Seaweed FS 、glusterfs 、juicefs 、MinIO
区块链和 web3 的项目如 ethernum 、hyberledger

国内用 go 做业务的的确是比较有钱的公司或一些科技初创公司
如果你可以花钱的话,可以使用 EMQX 企业版,兼容多种数据库存储。
还支持大文件数据上传。
它提供了 MQTT 协议文件传输能力,允许设备上传大文件数据并将其存储到本地磁盘或 S3 存储
@buffzty try catch 不是 goto 的封装,在 C 中实现 try catch 也不是一种方式,简单一点是 setjmp longjmp,
很多代码是从汇编的方式实现的。
try catch 这些和对象资源也是绑定的, 在 C 中实现的也是个模拟的语法糖,对象资源回收是不好实现的

Rust ,它里面也是满屏幕的.unwrap(),这实际上跟 Go 的 if err != nil 一样
写业务的还是太闲了, 天天讨论这些。
另外 try catch exception 还涉及到 RAII 机制,go 连对象都没有,谈 try catch 在 go 里面是没什么意义的,最多也只是语法糖。
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