@sumstain77 我们确实经常有好豆子 😀

@sumstain77 就一张照片就能看出来？🙏

> 纯好奇，为什么医科生会是加分项？

- 医科生在学校里接受的系统化思维训练比理工类好。
- 医院是「 all about SOP 」的地方。
- 筛选坏房源的过程：怀疑、求证、建模，跟医生诊断是有点像的。
- 我们有过两位医科生加入，他们很优秀。

@kazarin

@GopherTT 😀😀

@627Ryan 人手有限啊，需要更多伙伴加入。

@WhoMercy 谢谢用户 ❤️

@yanzhiling2001 蛋壳公寓爆雷的时候我们也协助过一些租客和房东渡过难关。

@kofko123 暖房开发者在此，感谢推荐。设置每天联系的限额是为了防中介滥用。

@Gill123 谢谢推荐我们暖房啊 | https://nuan.io

正好跟工作相关。我们会索引网上的房源信息，用机器学习来过滤假个人房源（中介、虚假房源等），希望能帮到大家更容易找到真实的个人直租房源。

在系统处理识别过一千四百万个房源后得到的实际数据：来自 58 被标上「个人发布」的房源，有 2/3 会被系统识别为假个人房源并被过滤掉。

另外有需要找房的同学欢迎用我们暖房，微信搜「暖房」就可以直接用：

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Emcas + Dropbox。。

> 说实话我有时都觉的我自己有点不正常，比如有些时候我内心明知道说什么话或者做什么事，能够让人高兴，让事情办好，可是就是想和内心作对，就是不去那样说那样做，唉，抑郁……

我是这样想的，让别人高兴是一种天赋 / 能力，跟写码一样，不是每个人都能有或者必须有这技能包的，觉得没必要强扭？可以看看《原则》？

自荐一下我们做的「暖房」

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暖房索引了全网个人房源，并用深度学习来识别过滤中介及虚假房源。发帖前查了一下后台，系统已经实实在在地过滤了超过 216.8 万个问题房源。

被过滤的包括中介伪装房源、虚假信息、以及更为恶劣的诈骗房源等等等等等等；系统已经能过滤很多肉眼都没法分别的假个人房了。虽然还有漏网，但我们相信会越来越少。

网址 https://nuan.io ，公号「暖房直租」，目前支持北上广深杭。希望能通过行动让租房更简单省心一些，欢迎关注多多指教～

另外我们团队的伙伴就是通过 V2EX 认识的，感谢 V2 ❤️

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@kuJOJO 我们稍后才会正式开始找前端的伙伴，但也欢迎你提前发资料给我们 :)

@lan894734188 啊你是我们广州用户吗？感谢天使👼🏼！

@MarioxLinux 😀

@Kilerd 抱歉看漏消息了。做 Web 总会碰到 JS 的，没必要让它成为自己的障碍吧。

@tlday 🤣

@congeec 我担心写太多硬性要求反而容易「过拟合」和透露太多技术细节。

你觉得有什么信息应该补充的吗？