自己家里放一个台式电脑，装 ubuntu 系统，随便找个带宽好点的轻量套餐穿透出来

我觉得现在的大模型都是畸形的，应该训练响应模式而不应该训练响应内容。

听起来像面向监狱编程，爬虫+脚本+小软件=方便使用的数据采集工具？
1.python 的爬虫无非就是 requests 、urllib 之类的库，选一到两个库了解下即可
2.了解下 http 之类的网络协议
3.找一些简单的网站，如天气、黄页之类的实操一下
4.对网络请求有一定了解后，优化下技能：正则表达式学习下（或者找些好用的工具能够自动解析页面数据生成正则的）、多线程多进程的库了解下、常见反爬机制手段了解下（ IP 池、selenium ）、最重要的是，相关刑法了解下
5.以上都 OK 的话，就可以尝试把这种采集工作打包成脚本工具了，Tkinter 之类的库了解下（这个可以问 GPT 让他给你出了你再修改也可以）
6.进阶版本的话，涉及到采集数据的存储和处理，那就建议搞个后台系统，这个时候 Django 再了解下，Excel 导出相关的库了解下
7.数据想要展示出对应的效果，画图库 pyecharts 之类的了解下
8.要更方便一点，类似于钉钉机器人了解下，官方文档一般都有

一个是走通了不再走了，一个是所有都走一遍吧

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观才板

惠州吧，就是有些店早上 10 点都不开门，晚上一大早就关门了……没直接关门也直接把门关上出去吃饭几个钟不回来😂

应该是项目做了限制吧，项目里面故意加锁避免高频用量？还没看源码随机猜的。

为什么不用 mysql

@yyxingkong 没有，主要是方便，用 gpt 的话我也试了，Whisper 识别，gpt 翻译，再文本转语音，设备性能不行太慢了

@Masoud2023 这叫开诚布公

@wwk 主要还是没有语言天赋，初中到大学毕业，英语没及格过

@sakura6264 等脑机接口了是吧

@threeEggs123 前几天写的，现在好像模型有 V2 了，对本地处理，不用调用 meta 的接口，自己下了模型部署在本地就行

我也是学应用统计学的😂当年没你这个觉悟，毕业后才自学转撸代码的。

建议就是，有研究学习能力的话，在精不在多，研究学习能力比较弱的话，那就玩多点花样。

有条件的话，深入学习下人工智能/机器学习，未来几年的风口吧，而且本质上和概率论数理统计/计量经济学之类的专业课有一定的相关相似性。

1.把库拉下来本地自封装：美其名曰脱离网络/版本依赖
2.所有的逻辑加上诸如“操作记录”，“访问 IP”，“权限判定”，“调用日志”之类的数据记录和管理：美其名曰增强安全管理
3.命名使用全拼长蛇形链：美其名曰见名知意
4.所有逻辑加上各种异常校验诸如“有无权限”，“调用是否正常”，“异常原因分类 401/402/403/404…”：美其名曰便于测试维护
5.尽可能都去构造类，有无必要都再继承后复写相关变量/方法作为新的子类：美其名曰面向对象