@sujin190 感谢回复，我同意区块链是从金融中出来的，但是我仔细研读一些论文后，发现这种加密思路可以应用在其他一些需要反欺诈的领域，而反外挂感觉是个好场景

@am241 对的，我觉得传统技术还是够的，只是开了个区块链的脑洞哈哈

@4396NeverBeSlave 目测是，感觉自瞄这种的，只能通过抓取鼠标动作行为数据去观测了吧？

@mokeyjay 感谢回复，我了解这一点，只是在想既然大家都是先存本地再上传，能不能把大家伙的本地数据用某种方式通过网络串起来，提高修改难度。
@clino 谢谢回复，我并不是做游戏开发的，只是开个脑洞。。。我的想法是在游戏开场的时候形成第一个块，然后在随后的不断操作中加进去信息，因为要打死人总要发生玩家之间的交互，所以我猜想数据是可以比对的。

再不济，如果游戏过程中因为网络延迟无法实时校验，那游戏结束后可不可以把校验发现的修改数据的混蛋给崩了-。-

@discrete 申 business analytics 然后在学习过程多选 tech 的课，DS 的一般都要求 CS 出身，经济学本科的大部分申不了。建议你尽量往西海岸申，地理因素很关键，我当时就着地利参加过 teradata, oracle, AT&T 等公司处理数据的实践讲座，当然地理因素也会让你的就业竞争更激烈。经济学转数据分析我觉得挺好的，但是你要不要去选择 DS 我觉得还是量力而为，美国的 BA 还是很火的，企业知道 BA 能做什么该做什么，而 DS 能做什么该做什么，尤其毕业你决定回国的话由于没有工作经验，国内企业可能会卡你本科的经济学专业（毕竟经济学没学啥计算机知识）我其实比较倾向于推荐工作个一年再去申请。
@xratzh 去啊，只要是抱着学东西的目的去进修的都不是耍流氓。工作时间越长，对本科的要求就越低了，其实我觉得对美国招生官来说除非是国内 top4-6 的本科，不然在他们眼里其实差别都有限，可能会更加看绩点、GT 成绩以及做过的事情吧。

@jasminecjc 我其实很建议这么做，我很多美国人同学都是工作之后觉得不喜欢，通过读个 master 来重新审视个自己的职业规划，毕竟有个相关学历是个强有力的敲门砖。我觉得工程经验对申请 data science 类的 program 是硬需求，我当时经济学没有工程背景根本连申的资格都没有。因为目前社招基本都是看工作匹配程度的，从前端直接跨到数据挖掘估计是很难的一条路，也不利于自己将来的发展（毕竟不能全靠师傅带）。我觉得对数据这一块有个经历对工程类的各种岗位以后都会有帮助，更别说做产品什么的了。如果纯粹靠自己自学，我推荐你 dataquest 和 datacamp 两个平台，我都很喜欢，上面也有一些靠自学成功转行的例子，楼主可以自我评估下。楼主你现在其实完全不急，不管是去深造还是转行，因为你至少知道你不喜欢什么，然后对什么有兴趣，真不行那就为了生存继续做着不喜欢的事情先。

楼主别急，干活的很多人现在才回到家看到帖子：

“还有就是能不能有转行成功的给我传授传授经验啊，还有就是不想当一个只被用来取数的数据分析师” -- 我能给些关于这点的经验

首先楼主肯定是个聪明刻苦的人，所以能去阿里，所以现在在思考这个问题，我当时也思考过。

我是从经济学转的数据分析，是本科后去美国读的相关 program （有条件的话建议楼主可以拿着自己的工作经验出去读个小硕，尤其是美国西海岸湾区等地方，对技术上的见识增长非常大，而且如果刻苦的话再 program 里本身就能从教授那里学到很多先进的数据分析知识，国外的非常注重运用，所以学习速率非常快）

如果不考虑去进修这条路，那自己学的东西还是不少的，首先楼主提到不想当一个只被用来取数的分析师，那楼主就必须往数据挖掘和数据建模这一块走，因为大部分的数据分析都是业务支持的那种，比如互联网里面的产品表现、日活量，业务支持的数据分析就是要做很多临时被委派的分析，有时候会有趣，但大部分时候可能就是取个数做个 PPT 而已，还有就是做报表的数据分析师，这些估计楼主可能不是很感兴趣。

数据建模类的分析师要求要有很强的统计数学背景的同时，还能掌握时下最流行的一些机器学习、深度学习的算法，这一块是需要专门去学习的，不然面试的时候极有可能被问倒。

数据挖掘类的分析师可能更适合楼主，这一块要求工作者有比较强的计算机专业背景和代码能力，楼主干过的爬虫归于此类，这一大块目前市场上基本都要求有 hadoop、spark 之类的处理大规模数据集的经验，但我觉得楼主可以尝试着往这一块靠，既可以避免自己变成只会取数的数据分析师，又能够以最快的速度走上数据这一块的路。

以上是个人愚见，还望和大家多多讨论哈

有 mac 买 surface 有点多余，完全是重合的需求，surface pro 除了简单办公外也带不动什么游戏。

有 mac 买 ipad 其实是理论上是不重合的，两者都能有出场空间。

但是拿 ipad 来办公的话，这样吧楼主，去搞一台试一周，然后做好 14 天内退货的准备，，，，

有没有可能是 join 的 data 里面的列不唯一，也就是 package_item_df 里面有些一行数据对应了右边表多条数据，这样出来可能会增加行数。

2016 12 寸 macbook 有相同症状，2013 老 mbp 却没发现这问题

nintendo switch 用户。这个之前在家里也觉得没关系，现在出来工作了租房子真是觉得内网 IP 坑，像什么马里奥塞车，arms，splatoon2 这些网战游戏完全连不到，只能连手机热点。另一个就是远程桌面的问题啊，没公网 ip 就根本找不到机器。只能说没踩到这些坑爹情况的，就感受不出公网 ip 的必要。

坐过两次，完全不用担心，空姐跟你说的时候使劲点头就行了，反正猜测楼主听力还行。

省事情的话就去到把行李放行李架上，不要在脚边堆着，这样空姐也不会主动过来找你。

国际航班超过 5 个小时的，有这么多余的空间伸伸腿腰，站站走走，我觉得太关键了。。。

既然各位是来讨论，那我的观点是：
1，显卡不强可能是因为指 macbook 的显卡就不是游戏显卡，各种优化更适合图形工作者使用
2，散热差。连外星人大屁股都会被 gamer 说散热差，王校长等土豪都水冷散热了，所以这个。。。知足吧
3，没多少游戏。这个从数量上来说不少，但精品游戏的数量那是差一个远，系统图形框架决定的开发者没多少热情。

ipad pro 12.9 首批用户到现在一年半有余，曾经无数次尝试用 ipad 来取代部分电脑的功能，但每一次都让我遇到难以解决的问题最后还是掏出了 Mac，最简单的例子就是浏览器，就 ios 目前上面的浏览器来说，根本满足不了工作所需，却能很好的满足娱乐需求，现在 ipad pro 在我家里就是一部视频放映机+电视机。

我的感受是，ios11 对 ipad 的更新确实很给力，但也只是走了很小的一步，如题主所说，ipad 不能做的事情，短期内还是做不到。如果看到新款 ipad 就入手，那就是上了厨师的当了。

我一般只租，价格一般和淡季电影院差不多，其实如果有空去电影院，还是去电影院的钱比租这些电影值，尤其有些地区还有专门放一般电影院下映电影的，巨便宜。

16 款 M7-256g 用户，我觉得这个 2017 款关注人少是因为该买的人都买了吧，处理器这种升个 20%的没啥明显区别，尤其是像之前买的很多人都是升了 CPU 配置的。

今年这种进步，可能也就是买的人可以满足于 m5 而不需要一定上 m7 才够用了吧，可以省点钱。

用了这个 macbook 后我极大地意识到，ipad pro 在普通人办公方面怎么和这台 macbook 比。。。

我觉得不管是谁的锅都好，养成时不时查看下账单的习惯对储蓄卡或者信用卡都是很好的习惯

感谢开发者的付出，还是非常喜欢 MWeb 的，只是只在 mac 上面用，ios 的话。。。感觉我不是这类 app 的目标群体。。。曾经试过仅在 ios 上面打字，但用起来就是没 mac 上面顺手