@kahloy #10
感觉你们像摸着石头过河，很多问题还没想明白，上面一给压力，下面就急的不得了。

我们前期是把所有东西都部署在 k8s 上，简单又方便，直接一把梭，能用较少的人力跟资源来支持公司的业务。
后面公司业务起来之后，数据激增，k8s 上部署的一些东西问题就多了起来，慢慢的成为了技术债务。
后续像工作中常用的中间件，比如：MySQL 、Redis 、Kafka 、Elasticsearch 、ClickHouse ，就慢慢的全部部署到物理机上去了...

所以，首先你们是如何规划的，ClickHouse 是部署在哪里，能分配的资源（人力资源+服务器资源）是多少，这些得先想明白了。

还有，目前市面上的 ClickHouse 绝活哥，年包不会少于 60w 。我司挖了 1 个阿里的、2 个神策的 ClickHouse 绝活哥，3 个人一年的人力成本都快 200w 了，后面还得持续投入，所以玩这个是很花钱的。
如果公司业务不是深度依赖 ClickHouse ，真没必要招这类绝活哥。

刚发消息给了他们，看谁对这个有兴趣吧！

@yikuxia #41
参照目前的就业环境和你个人的情况来看，广度能帮助你更好的就业。
如果学历好并且年轻，就走技术深度路线进大厂，这类人在大厂是很吃香的。

@weijancc
你这数据体量小的可怕，很多问题都还没暴露出来。

我做的这个项目，每天 5 亿+ 的数据量，使用 Flink 做实时计算，Kafka 作为数据流转容器，经过多层级数仓，最终入库 ClickHouse 。

因为公司数据都存储在 IDC 机房，所以 ClickHouse 也部署在里面，每次服务器一打补丁或者 ClickHouse 升级就炸，还经常出现一些莫名其妙的问题，偶尔来几个疑难杂症折腾人。

后面高薪挖了 3 个 ClickHouse 绝活哥，从架构层面统筹、资源层面规划、使用层面整改...
现在出问题的次数很少了。

ClickHouse 是挺复杂的，我搞了两年，理论知识没问题，但一出实际的生产问题就开始头痛，尤其是一些找不到原因的问题。

楼下有很多人一张嘴就上云，但是很多公司的核心数据都是放在自建的 IDC 机房内，这是公司最为核心的数据资产，怎么可能上云。

其实可以换个思路想一想，你在工作中用了这么多年的 Vue ，相比于后端兼职写 Vue 的人，有什么优势？

这涉及到技术行业中 "技术专精" 跟 “技术广度” 的问题：
- 技术专精就是我们常说的绝活哥，也就是对某个技术研究的很透彻，在市面上是属于 Top 级别的。
- 技术广度是什么都会一点，能完成日常工作，但是对每个技术都理解的不深。

后续就看你个人的选择了。

你这种情况很特殊，一般像技术总监这种级别的人入职，都会带上几个以前的心腹一起过来。

不然你就是一个光杆司令，难道还指望原公司的老油条帮你么。

你的描述太粗糙了，可以更加详细一点。

比如：
你们预算多少？需要投入多少时间？
什么业务？存储的什么数据？数据增量多少？
具体问题是哪方面？部署？规划？架构？

如果是较为核心的业务数据，建议公司招个全职的 ClickHouse 绝活哥。

如果是通过类似于 Kafka + Flink + OPS->DWD->DWM->DWS->ADS + ClickHouse 实现可视化数据平台的，建议找个懂 Java 跟大数据的架构师帮你们好好规划一下。

还有，ClickHouse 绝对不仅仅是部署，“会用“ 跟 “用好“ 是两个概念。

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Redis 源码剖析与实战

深入拆解消息队列 47 讲

跟着高手学复盘

人在外企，工作上相当自由，有事发邮件沟通，没事从来不联系

干了 2 年多，很多同事都没见过，连领导长什么样子都不知道

借钱好兄弟，还钱变仇人

猛男粉挺酷的，爆赞

@Nickd
这证明你看的太少了，后续大厂人员的主要分流路线是外企、银行跟保险，能进外企的都优先去外企了。我目前在这家，大多都是来自于字节、阿里、拼多多这些厂，有人进来就内推其他前同事，所以基本不对外招人，都是走内推。

恭喜老哥上岸，我跟你的经历差不多，硕士毕业后直接冲了大厂，干了几年后就转外企了。

现在这外企一年有 22 天假（初始年假 12 天+带薪病假 10 天），工作量差不多是以前的三分之一，每天五点半准时下班，没有人情世故跟酒桌文化，爽翻了。

@vivisidea
在深圳职场这边，团队成员大多都是从各个大厂降薪出来的大龄程序员，平均年龄 30 多，上班舒服就行。而且这边不用加班，也没有酒桌文化，五点半下班就走，还谈什么成长跟晋升呢？