用 ansible 批量搞个配置文件，然后重启一下服务

这个需求最适合的就是 Apache Arrow 了（ https://arrow.apache.org/），设计的初衷就是跨语言的内存数据表达格式，减少 overhead

python 端你需要 pyarrow ，pandas 可以直接转成 arrow 的格式，https://arrow.apache.org/docs/python/pandas.html
然后 rust 端 https://docs.rs/arrow/latest/arrow/

数据交换的化可以走取决于跨不跨 process ，可以考虑 plasma 内存数据商店 https://arrow.apache.org/blog/2017/08/08/plasma-in-memory-object-store/
或者 IPC 格式-https://arrow.apache.org/docs/format/Columnar.html#serialization-and-interprocess-communication-ipc
或者走 C Data Interface - https://arrow.apache.org/blog/2020/05/03/introducing-arrow-c-data-interface/

这几个都是零拷贝的。

如果关系查询都是针对单个传感器而言的话，建议直接使用数据库自己带的分表功能即可，例如 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/partitioning.html https://www.postgresql.org/docs/current/ddl-partitioning.html

如果单表还是大，甚至可以考虑 传感器+日期作为分区的 key 。

好处是不需要更改读写 SQL 的形式，数据库的 query 优化器可以帮助减少读写不必要的分区，只需要更改 DDL 就可以。

WSL+IDE SSH 远程插件。

对环境有洁癖的就 vagrant 走 hyper-v 虚拟机，然后远程插件。

觉得这还不行的，那就买台台式机装 linux ，然后远程插件。

或者你可以用远端的 vscode ，例如 github codespace ，gitpod ，coder 这种环境。

Teams

Basecamp

参考一下 freebsd 的手册组织方式怎么样？ https://docs.freebsd.org/en/books/handbook/

事无巨细已经都列在里面了，当成工具书查查怎么样？

或者不一定要用 mongo 的话，可以用[Hasura]( https://hasura.io/blog/)或者[Postgrest]( https://postgrest.org/en/stable/)

这种如果不想做后端的话，可以考虑用 firebase 。
如果需要自己 host 的话，可以用 supabase 来替代（但这个用的是 postgres 做数据库）。

@zprood 你是说 microk8s?

这类东西统一交给 linter 处理，空格和 tab 自动转换。只要团队遵守一个规范就行了。本来都没有什么对错。

lark 整合能力不行。

Slack 和 teams 周边生态强，开放 API ，webhook 和丰富的卡片格式，开发机器人和轻量程序非常的方便。有不少的公司 ux 都是基于 slack 做的，lark 虽然是个全家桶，但这方面还太弱。

像我们这种土鳖公司，客户支持和销售系统都是在 teams 上开发拼凑出来的。

LZ 你的问题是需要换个系统，换到 linux 下 -- docker 容器化比 virtualbox 虚拟化还吃资源是不太现实的。

需要即开即用和随意销毁的开发测试环境的话，用 vagrant 是很方便的，随便弄也不怕搞坏。可以配合 virtualbox 或者 docker 使用。
需要学习一些分布式软件的话，vagrant 也支持启动多台虚拟机组网的功能。

如果不解决问题不要乱上中间件。

一个优化充分的数据库可以解决大部分的问题。不是所有的业务都是秒杀高 qps 这类的。

先看 quick start ，整明白最简单的东西；
然后开始撸一个你最终想做的东西的简化版，当中碰到问题的去查 reference 和 Stack Overflow ；
做完第一个项目之后（哪怕是个玩具），你的认知水平都会比只在文档上面花时间，上好几个层级。

最重要的就是“做”啦。


个人经验，比如想学学区块链搞合约，通过的方式就是去参加一个公链的 hackathon ，看看文档，规划一个比较简单的应用，边看边做，做完之后就明白了里面很多的条条道道。

@macid 如果你已经有现成的 API 后端，你的前端 app 就是纯 JS 。通过 JS 向后端发出各种 HTTP 请求，完成各种操作。收到的数据，用 JS 渲染成 HTML 。

跨域配置完全可以在后端完成，你只要在已有的后端里面配置允许你的新前端部署的 URL 访问就可以了。

我猜 LZ 应该是有不少使用模板引擎做 web 的经验。前后端不分离就是后端在服务器端直接返回 HTML 给用户；前后端分离就是后端只负责接受和返回数据给前端，前端收到数据之后只负责展示成 HTML 和发送进一步的请求给后端。

x11 forwarding

@hubahuba OP 我们是专门做裸金属上的数据科学实验开发环境的，对 CPU GPU 和存储进行池化。方便添加一下我的微信聊聊吗？ eXVodWlfc2hpCg==

lazygit + 2