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coefuV2EX member #616381, joined on 2023-02-28 17:15:35 +08:00Today's activity rank 2733 |
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coefu's recent replies
8h 26m ago Replied to a topic by eccstartup › 程序员 › 每个用过 DeepSeek Harness 的人都会觉得 DSH 很先进吧？ |
我觉得 dsh 整挺好。
web ui 好在，不用装在自己的主力机上面，直接装在强大的开发机上，主力机 通过 web ui 来工作。
web ui 好在，不用装在自己的主力机上面，直接装在强大的开发机上，主力机 通过 web ui 来工作。
18h 34m ago Replied to a topic by oldlamp › 问与答 › BAT，这个 B，记得当初还是百度，现在应该是字节了吧？这种转变是什么时候开始的呢？如何而发生的呢？又何以至此呢？ |
https://book.douban.com/subject/1003479/
https://book.douban.com/subject/36526876/
推荐你几本书，一大一小而已，大小本质上来说没什么区别。你看懂了大的，小的自然就懂了。
https://book.douban.com/subject/36526876/
推荐你几本书，一大一小而已，大小本质上来说没什么区别。你看懂了大的，小的自然就懂了。
18h 43m ago Replied to a topic by oldlamp › 问与答 › BAT，这个 B，记得当初还是百度，现在应该是字节了吧？这种转变是什么时候开始的呢？如何而发生的呢？又何以至此呢？ |
1 ，从 Google 出去的时候开始的。
2 ，太阳底下没有新鲜事，参照 80 ～ 90 年代国企。
3 ，如果深度读过中国历史，就知道原因，从 2 里面衍生出来的。微缩版本的周期律。
2 ，太阳底下没有新鲜事，参照 80 ～ 90 年代国企。
3 ，如果深度读过中国历史，就知道原因，从 2 里面衍生出来的。微缩版本的周期律。
22h 16m ago Replied to a topic by runner2011 › 职场话题 › 想跨行做 AI 开发 |
现在这个竞争激烈程度，哪里还有给你转行试错的机会？科班出身的硕博一大把 都在排队呢。
没在这个领域搞个七八年，连门槛都达不到。
没在这个领域搞个七八年，连门槛都达不到。
22h 20m ago Replied to a topic by islaohu › 酷工作 › 一个生产事件，怎样被 Agent 组织真正“看见”？ |
不用请什么定制搞 agent 的人，只是你们用的基础模型不够强。这本来就是一个离散发散的场景，不是连续可收敛的场景。如果一年花个几十万，请个人就能搞定这个看起来是个例，实际上是个通用大问题的话，那么整个 sre 领域后面就没有存在的价值，以及没有工作继续做了。
和 10 年前，那些痴心妄想一个系统搞定 sre 的土老帽没什么区别。
和 10 年前，那些痴心妄想一个系统搞定 sre 的土老帽没什么区别。
1 day ago Replied to a topic by Jianghushushi › 职场话题 › AI 诞生于程序员，上岸先斩程序员，本质是天才程序员对普通程序员的一场无差别斩杀😂 |
搞机器学习的和你们只会搞 web 体系的，不是一路人好吗。
2 days ago Replied to a topic by ashong › 程序员 › 编程效果对比 本地 Qwen3.8-27B vs Deepseek |
鹈鹕很 Q 。
2 days ago Replied to a topic by sNullp › 分享发现 › 网络大神搞出来的 queqiao |
@shunia 他搞 agent 才是跨度。本身就是做 infra 的。
2 days ago Replied to a topic by coefu › Local LLM › mac ultra deepseek harness & qwen3.8-27B 几点经验 |
最新进展：
因为 qwen3.8 27B 是一个非常典型的 Hybrid / Gated DeltaNet + Attention 模型.
整个 kvcache 包含了 Attention KV Cache+Recurrent State ，llama.cpp 的 context-shift 只能搞经典 attention ，没办法搞 recurrent state ，用不了 context shift 。通过缩小整个 context ，让 tg 一直保持一个比较高的状态，这条路走不通。
很烦，😡
因为 qwen3.8 27B 是一个非常典型的 Hybrid / Gated DeltaNet + Attention 模型.
整个 kvcache 包含了 Attention KV Cache+Recurrent State ，llama.cpp 的 context-shift 只能搞经典 attention ，没办法搞 recurrent state ，用不了 context shift 。通过缩小整个 context ，让 tg 一直保持一个比较高的状态，这条路走不通。
很烦，😡
2 days ago Replied to a topic by blackantt › 程序员 › 怎么防止别人把客户端反编译后配上他自己的 server(计费)？ |
当前模型的攻击能力已经远超人类的防护能力了。你只能找一个每个周期都能保证最先进的模型，做防守。
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