charles0

连 GPT-4 都能回答正确，它第一句话就是：在讨论 uv, yarn, npm, 和 pnpm 之间的区别之前，我想先澄清一下可能存在的误解。uv 在这个上下文中可能是一个笔误，因为 uv 通常不与包管理工具相关联。假设你指的是 npm, yarn, 和 pnpm 这三种 JavaScript 包管理工具，我将基于这个假设来进行比较。

但是它的回答的第一行还是有一点迷惑性，虽然后面具体解释 uv 的时候它说 uv 可能是指 Deno 的 uv 库：在某些文档中提到的 uv 可能指的是 Deno （一个新的 JavaScript/TypeScript 运行时）所用的底层库 libuv ，这是一个提供事件驱动、异步 I/O 操作的库。它不是一个包管理工具，而是用于 Deno 环境中的底层 I/O 操作，类似于 Node.js 中的 libuv 库。

gpt-4.5 指出：uv 不是一个包管理工具，更多是指与 Deno 相关的底层库（如果你是指这个）。
https://chat01.ai/zh/chat/01JQ84ZZVPWVW58EEX8C5QSZXT

我设想中的编程语言不仅要强类型+静态类型，还要有一定的形式化验证能力和依赖类型，像 Dafny 语言、Idris 语言和 Ada/SPARK 语言那样尽可能静态地保证程序的正确性，让 AI 在编写代码的同时还编写证明。目前看来经过合适的训练以后 AI 可以编写证明过程，参考 DeepMind 的 AlphaGeometry 项目解决的几何证明题。现有的形式化验证项目如 seL4 和 CompCert 最大的问题是一行普通代码可能对应十几行证明，开发效率太低，如果能用 AI 的话可能可以大大加快对关键基础设施开源项目的形式化验证。目前我想到的最大问题还是语料不足和 AI 成本比较高。

不用 exFAT 是非常正确的，NTFS +1

试试 Paperbak https://ollydbg.de/Paperbak/ 原理和二维码是类似的

不管是不是 mac ，最好内存 16G 或以上

如果要安全性，能不能实现这样的系统：即使所有文件包括 WireGuard 配置文件都泄露了，攻击者也只能通过它连接外网，做不了其它事情，与其它部分隔离。我不太熟悉 WireGuard ，但感觉这是可行的。这才安全吧。

不建议学 Scratch ，直接从 Python 开始学就行；视频或者书本其实没那么重要，有就行了，多写点代码，弄点有趣的东西，然后不懂的去问 AI (Claude/GPT-4/DeepSeek)，比如"class 是什么"这种问题都可以让 AI 回答，AI 也能解释代码怎么工作以及提供改进建议。