如果没有绿牌限制，光靠补贴，电车想要走到现在的市场占有率可能性不太大吧

恶意代码逆向分析的时候，实在读不动汇编的时候让他转成其他你熟悉的语言

@yiios 同 IP 出口多个 API KEY 服务端不会判定异常封号或者封 IP 嘛

@829939 感谢大佬提供思路
1. 业务场景希望可以跟随音频特征在有意义的点上触发振动，同时可以和音频协同，所以希望从音频特征提取信息来判断，振动的频率强度和时长等（马达一般是固定到某个频点振动，某种角度看驱动模式甚至有点像是 MIDI 发命令序列），难点可能是什么是有意义的点

2. 这些特征我都试试看，看到谷歌 AOSP 是直接对音频做的滤波但是实际效果差了很多，触觉域的建模也是不很清晰，但是和音频都是振动范畴想着在特征提取上借鉴音频的逻辑

@829939 需求简单说是希望通过音频数据生成基础触感数据，然后驱动马达振动特定幅度频率

音频数据我现在是简单做了二分
1. 音乐类相对有规律，而且现有的节拍检测等方法有理论支撑，相对生成的振动效果比较好，但是对于节奏不明显的和声部分就会比较拉胯（这时候振动有点类似驱动了一个特殊的喇叭声道，但是和声分量即使设定阈值过滤一直振会很抢戏，主要还是缺少特点意义的检测，而且也不是所有音乐都很有节奏感）

2. 对于普通的声音，比如游戏场景中的随机枪声，按钮模拟，脚步等等这类的规律性不强的音频生成振动纹理，单纯用能量特征检测处理出来就很奇怪，相比音乐类，匹配出来的的振感就很差

因为对音频特征提取这部分确实了解的不深，所以想问问看大佬对这种非规律音频特征处理有没有什么思路，另外就是音频感知范围和振动区间（ 50-500HZ ）差异还是蛮大，直接做两种信号的范围映射后再处理是不是会更奇怪

@829939 音频到振动的特征转换有什么思路吗，最近准备做音频特征提取转成振动波形驱动马达，librosa 确实没法上嵌入式设备，正好在找 C 库。 音乐类有明显统计特征的还好一点，对于纯声音这种一直没什么好思路

看到有人搞 GPT 的知识星球，一年 299 送 GPT 账号教人解决用 GPT 的问题，居然有 2000 多人买了，所以主要是怎么圈定你的客户群体。
程序员除非实在搞不了，大部分都是免费思维，哪怕免费的过程成本比付费还高。。。。

印象是安卓 12 还是 11 加了很多功耗优化的方案，还有一堆类似性能侧的优化，都能延长电池使用时间

@strp 应该不是欧洲版本搞数据回传吧，要是欧洲版本被发现搞了回传可是大瓜，记得罚款金额是 2%年收入或者 2000 万美金？

@MarkXiong 应用接大数据风控平台早几年就搞了吧，凡是能发消息图片的都要过风控，V2 那么多做前端的，或者做聊天软件相关的应该更清楚。现在风控应该只是接入了更多的数据源，往好了用确实造福社会，但是难保。。。。。

欧洲有 GPDR ，大家也不敢乱来，所以欧版的 ROM 在设备侧应该是安全的，不过以某多多为代表的国产互联网应用本来就把数据收集的差不离了，还有国产各种输入法的隐私协议里数据共享条款，这些都不能看，也就心里安慰罢了

可以趁机留点胡子，一看就是研发大佬

@iuh 技术交底书的话写清楚现有场景下方案是啥样子，有啥缺陷，你的方案改进了啥，有哪些实施例场景，具体的价值保护点，以及授权以后要怎么抓侵权

当然写之前先查下重，类似实用新型里很多感觉像是专利的点子大概率一查会发现 10 年前就有大佬申请了专利，场景想的还比你全。。

想啥呢，又不是只有厂商一个环节，这种方案肯定是运营商+手机厂商+应用市场+互联网应用 四维联动实时上报，统计完搞大数据风控平台。想想前端运营打点能收集多少信息，联动能收集多少

@rsy N26 国内咋还款呢

音乐用柠乐 视频用小苹果 基本需求可以满足了

那你这选择只有凯美瑞和雅阁了么。。。

之前也想找这种工具来的，主要是 copilot 的代码生成效果没有 GPT4 好，cursor IO 这种交互没有 copilot 这么沉浸式

或者是对接现有的编程辅助插件？

直接换了 19 块的移动套餐，300M + 45G +50 块话费+免 120 装机费