如果你没有正好满足这个职位的技能的话，那么算法是最重要的。
通过算法能看出包括但不限于以下几点技能：
1、程序化思维方式
2、性能判断
3、智商

算法题并不要求你一开始就是对的，能在60秒内判断出大致的方向，并且预估出这个方向时空效率是否可行。在5分钟内抽象出问题本质，给出第一个性能可以接受的算法，**通过和面试官讨论这个算法，理解面试官给出的提示**，调整算法。

而xx语言能力反而并不重要，因为
1、互联网不特别强调一定要用什么语言
2、不一定有机会使用一门语言超过30%的功能

@leonwong 认真读我第一个回复

@leonwong 你的id肯定对应一些数据吧，比如说数据库的某一行。把字符串存起来，用id查也是查，用映射后的串查也是查，有什么不同？

@leonwong 当然

@fucker 我还干过只有特定UA才会出现的后台，目录级ngnix转发不同后端什么的。。这事情就没完了
不过主要是性格不喜欢吧。。这种猜测性的东西，猜中了就中了，没猜中进度永远是0%

@fucker 谁知道你给的是不是真静态啊

@zippera 快是说如果你的问题能直接用正则表示出来，那么很快。你看你这里明明就不可以

@fucker 这。。如果不说，这完全就是一个静态页。。太没有典型性了

如果用Bootstrap，交互完全自己写，那用不用Bootstrap不是一样的吗

coderunner

可惜不会ruby。。

将6位字符按照一定的规律选出一定量，随机洗牌，存下来
不够了，再选一定的量，随机洗牌，存下来

@ThunderEX 有些细节错误

_list = sorted([11356, 51308, 56246, 58316, 65360, 69866, 74806, 80104, 99488, 106486, 110695, 131901, 170195])
a = [0, 1, 2, len(_list)-2, len(_list)-1]
max_a = None
max_d = 0

while a[1] < a[2] < a[3]:
_ a2_max_d = 0
_ a2_pos = a[2]
_ #find pos for a[2]
_ while a[2] < a[3]:
__ if a2_max_d < min(_list[a[2]]-_list[a[1]], _list[a[3]]-_list[a[2]]):
___ a2_pos = a[2]
___ a2_max_d = min(_list[a[2]]-_list[a[1]], _list[a[3]]-_list[a[2]])
__ a[2]+=1
_ tmp_min_d = min(_list[a[4]]-_list[a[3]], _list[a[1]]-_list[a[0]], a2_max_d)
_ if tmp_min_d > max_d:
__ a[2] = a2_pos
__ max_d = tmp_min_d
__ max_a = list(a)

_ #move a1 or a3
_ if _list[a[4]]-_list[a[3]] > _list[a[1]]-_list[a[0]]:
__ a[1]+=1
__ a[2]=a[1]+1
_ else:
__ a[3]-=1
__ a[2]=a[1]+1

print [_list[x] for x in max_a], max_d

_list = sorted([11356, 51308, 56246, 58316, 65360, 69866, 74806, 80104, 99488, 106486, 110695, 131901, 170195])
a = [0, 1, 2, len(_list)-2, len(_list)-1]
max_a = None
max_d = 0

while a[1] < a[2] < a[3]:
_ a2_max_d = 0
_ #find pos for a[2]
_ while a[2] < a[3]:
__ a2_max_d = max(a2_max_d, min(_list[a[2]]-_list[a[1]], _list[a[3]]-_list[a[2]]))
__ a[2]+=1
_ tmp_min_d = min(_list[a[4]]-_list[a[3]], _list[a[1]]-_list[a[0]], a2_max_d)
_ if tmp_min_d > max_d:
__ max_d = tmp_min_d
__ max_a = list(a)

_ #move a1 or a3
_ if _list[a[4]]-_list[a[3]] > _list[a[1]]-_list[a[0]]:
__ a[1]+=1
__ a[2]=a[1]+1
_ else:
__ a[3]-=1
__ a[2]=a[1]+1

print [_list[x] for x in a], max_d

收了

如果是双屏幕，关掉一个；如果开了输入法，关掉；还不行，切一下分辨率；实在不行，重置一下那个啥

这是我在V2EX上第三次看到这个想法？

dota2...

@ratatata
首先，你的while True压根就没有退出条件
然后我就想，你第一步是怎么正常返回的，于是有以下几个猜测：
1、你起了不止一个线程吧
2、然后你只wait了最后一个线程吧
3、if self.uncrawl_queue.qsize():
————url = self.uncrawl_queue.get()
竞争导致最后一个线程异常退出了

so，没事别用线程，要用线程先想清楚竞争条件