artshooter

用楼主的邀请码 已经薅上了羊毛。

我也留一个我的
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贵阳有一种麻辣折耳根。
基本就是折耳根裹上面粉之后，炸制，然后撒辣椒粉。
口感类似三个薯片叠在一起吃，然后微微有点折耳根回味。

我的体验是，八股基本不怎么问了，主要还是问项目，和一些算法题。

1. 把图上传到图床
2. 通过右键「复制图片地址」，复制出来，然后粘贴到对话框里就行。


V2EX 有个沙盒节点，那个里面的内容会被定期清理，也不会暴露到首页被别人看到。
可以在里面试试。

我觉得现阶段可以从三个方向进行讨论：

第一个方向：在编码领域更多地使用 AI

我认为编码是 AI 目前的完备领域，因为它能实现对于"代码"的闭环——编码，测试，迭代。
比如你是程序员，你肯定已经开始在很多场景下用 AI 开发代码了，那就更多地去使用它。从让 AI 帮你改 bug ，到帮你写测试用例，到帮你做一个完整的需求，到最后可能生成一个完善且能自己跑通的业务逻辑。用的越多，你可能就越能感受 AI 的能力以及边界，也越能在使用中发现更好的用法，甚至会遇到一些你想不到的"涌现"。
举个例子：我之前写了一个 skill ，让 AI 去帮我下载一些经典的文章。有些文章由于版权原因下载不下来，然后我和 AI 经过多轮对话，我发现 AI 能从自己的先验知识里把文章的正文输出给我。这句话现在说来好像没什么大不了的，因为它本来就是用这些东西训练出来的，但是我当时反应过来它可以这么去做的时候，我还是很震惊的。我感觉我对 AI 的用法还是不够 native 。（不过我发现这件事情并不能完全复现，也就是让 AI 去输出一篇文章的原文。但即使不能完全复现，这种尝试也让我看到了 AI 能力的边界在哪里。）
总的来说，第一点就是在目前能用 AI 的地方多用。我的体验是用的越多，会发现它真的很神奇，而且会越来越聪明，越用越感觉它厉害。


第二个方向：探索 AI 在复杂数字化场景中的协作

这个方向不像编码那样能形成闭环。比如：如何做一个完备的个人表达？如何让 AI 串联起所有数字化场景？ AI 能参与这些场景，但需要人的介入和判断。
这部分的核心是看 AI 如何与人类生活结合，只要是数字领域或电子领域的内容，都是 AI 可以触及的。但这并不代表目前这些领域已经被 AI 很好地利用了。相比于纯编程或简单的内容生成，这些场景更为复杂。
以"AI 协作写作"为例，这篇内容就是我和 AI 一起协作出来的：我讲一句话或一段话发给 AI ，它实时反馈哪些文字不够流畅、逻辑不够通顺。在这种往复的反馈中，最终产出一篇既有我个人风格，又逻辑通顺的合格文章。这和让 AI 直接生成文章不同，也和你自己写文章不一样，我觉得这是一种协作。
所以，第二个方向就在于探索如何让 AI 融入更复杂的数字化场景。


第三个方向：关注线下真实场景

AI 会不可避免地占据数字空间，这是趋势。当我们作为劳动力、作为提供技能和效率的人时，会被挤压到数字空间以外。所以得去关注一下真实的物理线下场景。
这里说的线下场景并非指体力活，而是人与人的情感联结、社交这些方面。比如建立个人影响力，线下的情感交往、甚至摆个小摊卖货等，这些都是 AI 目前很难参与的领域。人的价值应该回归这些真实的物理场景。当数字空间逐渐被 AI 占据，我们或许可以多探索探索这些线下的场景。




最后说一句，我也很喜欢 AI 。因为 AI 满足了我最初听到互联网这个词时候的幻想。
（我以前以为的互联网，就是你可以向它任意提问，然后它会用互联网上的知识为你回答。抱着这个幻想，在我发现搜索引擎只是关键词匹配的时候，可以说是很”伤心“了）

@duuu 同意。目前视频发的确实不够频繁。

谢谢各位的反馈。
综合好几个平台的反馈，我 get 到这个东西没什么市场了～谢谢🙏

《中华小子》👀