我给老妈手机装了个风筝守护 你也可以找找类似的守护软件 原本是守护小孩子的😂

非常#有意义#

fun fact +1

brew install python@3

为了大数好读还挺有用的

@trepwq #1 甚至不能给外壳降温😂

@0x400 #3 我确实这么做了 除了更后悔以外没有别的效果🤣 粘的贼结实

说不可能的大都对人工判主观题的过程过于理想化

@YadongZhang #16 https://i.v2ex.co/9kZ3y873.png 咱们说的可能不是同一个 楼主在 iPad 用的是哪个?

我在 typora 敲, 感觉挺好使的 我用到的公示都不复杂

只要你的这个游戏本不是你的主要本子就行
kaggle 上一个数据集在 colab 的 v100 上训练都是十几个小时起 在笔记本上少则跑一两天(我猜的)
我在我 mbp 上调试的时候跑就已经不能自理了 还贼烫

建议你买一个台式机放家里,环境配置好用你的 mbp 远程操作, 这样训练的时候你还有个 mbp 干别的用

但是最建议你在 colab 跑,你的图片可以在 colab 上抓,带宽还大 https://i.v2ex.co/504J5BO2.png

不会不方便, 如果是小模型, 在早期调试的时候用笔记本跑一跑是完全可以的

如果是训练大模型, 即便你笔记本有 n 卡, 训练的时候笔记本也会处于不能自理的状态, 其他的活啥也干不了温度还贼高......

对我来说, 在 mbp 上的训练时间不会超过半小时, 其他的就在 colab 上跑, 或者租一个按小时付费那种 titan rtx, tesla v100 也就 5 块钱一小时

@GTD #5 “至于内置键盘控制 iPadOS，直接用 magic trackpad 就好了。” 是什么意思?

各种高晓松

@NotFamous #4 我也琢磨半天这个问题 还没琢磨明白就升级好了 🤣

简单来讲是不能的。
复杂来讲是可能的，但有这么几点问题，首先“盘面指标”信息量不足是一个很大的问题，需要人工（具有很强的专业知识的人）做足特征工程，这一点造成这件事的门槛很高，不是随便一个人把 raw 数据放到模型里就可以的。除了要对盘面指标做足特征工程，还要引入其它数据，比如要监控政策走向，重大事件，还有一些可能看起来不太相关的数据，比如电影票房，空气状况……等，这就导致模型会很复杂，不是插几个 tesla 就能训练好的。还有一点是很多数据不是公开的，及时获取数据也是个挑战。现在不能提前知道哪些数据是相关的，哪些是无关的，要看训练的结果。

总结来讲主要 3 点：1.需要专业的人来做特征工程 2.有足够大量、及时、多样的训练数据 3.需要有足够的算力。

每一点对于一个普通人都是很大的挑战。

5M 带宽阿里云 BGP 确实破不了， 但是上海联通能破。 稳定 100Mbps，上下对等

等 bear 加入 mathjax 我对 md 所有的需求就都解决了

香港 IP 打不开 Apple news 😂