WithoutSugarMiao

学英语 奔外企 是最优解。 点 net 还是外企用的比较多，特别是微软

@JLX 棒，减的很快，咋减的

@512357301 其实并没有少吃，把晚上的热量平均转移到了中午和下午，中午强制吃 12 分饱，下午增加了低脂小零食，我以盒马的低脂鸡肉肠，和麻辣鸡肉干为主。尽量保证晚上不吃也不饿，但是如果晚上还是饿 还会吃酸奶、牛肉干、牛肉片等；

我去 兄弟 你这些酒名真有用啊，刚好本周五活动是 调酒，老板让取跟 AI 相关的酒名。 😊属于是刚瞌睡就有人送枕头了🍷

有点没看懂，想表达的含义是什么？ vibe 只是写代码，创意本身也不是 vibe 出来的啊？

我有点不懂 为啥看后面呢？ 键盘一般不是要看正面吗？

无脑投影仪吧，不晓得现在电视存在的价值在哪。

不是 哥们 人家不都明确拒绝了吗？卧槽 你还在标题打不表态？？？

楼主是在做什么工作的？ 我们几乎所有的用户都要求我们提供 RAG ，让他们可以通过文档来调整智能体的能力。

而且 langchain 本来也不是需要大规模使用的，AI 开发不是 java 要使用 spring 、python 要用 django ，你就要用这个框架的各种功能，虽然最初确实是这样，不过已经是 22 年、23 年的事了，后来发展到应用 langchain 里的某个模块，比如读个文档啦、分块一下啦之类的，但是大家觉得 langchain 默认的功能不好用，只能做玩具，所有后来这些事情有了单独的处理方式，比如我们公司部署了自己文档处理，开源的也有 minerU 之类的工具，很好用。

再往后发展，到 agent 时代，langchain 自己也做了它们的 agent 框架叫 langgraph ，然后还有什么字节的 deerflow 啊 之类的，这些都是开箱即用的东西，可以快速的搭建出原型。但是我们给用户做智能体的时候，一般是不会完全套用某个框架的（这个和 web 开发区别很大），正常来说都是从 0 开始做的，一方面是这些框架都比较臃肿，而客户的需求是明确的，会有很多功能都用不上；还有一方面是增强对整体的掌控力。

那么如何从 0 开始做呢？其实基本上就是走了 langchain 那一套流程。只是每个功能的细节都是重新做的，都是当前项目定制的。

所以不是没有使用 langchain ，而是 langchain 的功能已经沉淀在历史中了，当前各种智能体框架也好、openclaw 、herness 之类的概念也好，都有 langchain 当年思想的体现。