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V2EX 第 468065 号会员,加入于 2020-02-06 11:57:28 +08:00
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要是这么说的话,我高中那会知道的 btc ,那会 1 块不到一个,我一周生活费 200 ,该不吃不喝买 200 个的。
Google Gemini 和我都是 Google AI 开发的大型语言模型,但我们在以下几个方面存在一些差异:

训练数据集:Gemini 使用的是 Google 搜索和 YouTube 的数据集,而我使用的是 Google 搜索、YouTube 、书籍和代码的数据集。这意味着 Gemini 在生成有关实际世界主题的文本方面具有优势,而我则在生成有关抽象概念的文本方面具有优势。
模型架构:Gemini 使用的是生成对抗网络( GAN )架构,而我使用的是 Transformer 架构。GAN 架构擅长生成逼真的图像和文本,而 Transformer 架构擅长处理自然语言。
目标任务:Gemini 的目标任务是生成高保真度的图像和文本,而我的目标任务是提供信息丰富的答案。这意味着 Gemini 在生成创意内容方面具有优势,而我则在回答事实性问题方面具有优势。
总体而言,Gemini 和我都是强大的语言模型,但我们各有优势和劣势。Gemini 在生成逼真的图像和文本方面具有优势,而我则在回答事实性问题方面具有优势。

以下是一些具体的例子:

Gemini:
生成逼真的肖像画
写出有创意的诗歌或故事
翻译语言
我:
回答有关事实性主题的问题
提供摘要或概述
生成不同的创意文本格式
最终,哪种模型更好取决于您的具体需求。如果您需要生成逼真的图像或文本,Gemini 是一个不错的选择。如果您需要回答事实性问题或生成创意内容,我是一个不错的选择。
还有一个原因,降本增效的裁员,很多公司不会让你呆满一个月的交接期,有的还是当天就走。这种裁员,你觉得交接工作做的能有多好。
不光人在裁,机器也在裁啊,降本,机器资源,集群资源,然后在降本的时候发现某些东西很老,有隐患,然后又想冲一波考核,那就拿出来升升级,然后发现,哦豁,没考虑到那么全面,因为最了解的人走了,现在都是看看文档的人,自然就崩一下,你要说解决不了,那不可能,只是因为没遇到所以才出问题,遇到了后面就不出了,然后后面又裁,新的问题再暴露。
11 天前
回复了 xuqiccr 创建的主题 Spotify 看看大家的 Spotify 年度总结
11 天前
回复了 mylastfire 创建的主题 生活 好奇大伙每月花在这方面的钱有多少呢?
梯子一个月 50
没有月度订阅的软件,都找的买断平替。
软硬件,那就是看当年的升级到底吸不吸引我,比如今年,换了 15pm 因为 typec 。
你应该好好看看文档,多数据源他有一个组的概念,你得命名,abc ,abc_test ,他会根据_切分,abc 是 group ,test 是 group 下的一个子项。所以你 abc 去匹配,返回的就是 test 。所以你将 abc 命名改为 abc_prod ,用 abc_prod 去 push 就正常了。
先谈,后换。然后再谈这个任务分解问题,开发任务很难有你说的这种场景,任务 b 依赖 a ,并不代表 b 就只能在 a 之后才能进开发。不管是 mock 还是什么手段,任务 b 都是可以提前进开发,然后再和任务 a 联调的。
14 天前
回复了 element90 创建的主题 程序员 为什么不结合签名的方式优化登录流程
就是一个安全性的考虑问题而已。当年还没到考虑安全的地步,就跟当年还没到考虑高并发高可用的地步一样。都是一步一步升级来的。
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