之前也和同学有类似的想法，不过是直接通过音频转成空耳用来搞乐子的）

@Shazoo
只有读操作支持，这个当初就是为了我读训练模型时候用的，没有多进程支持速度还是瓶颈...多线程和协程理应也支持？话说这个支持也就是 fork 的时候重建链接就可以了，也不需要别的操作....
写操作这个是 sqlite 本身的问题，我没遇到使用场景，自己维护锁就没必要了

@BingoXuan 还真是，才发现有这个...对比了一下，基本确实是在重复造轮子，不过还是总结一下区别
- 在 io 上，因为我建的是双层索引，同时还有 id 自增列，所以在单值读取上慢了很多（但也在 1e-5 量级内，btw ，sqlitedict 是 1e-9 量级），数据库大小同量级下（因为索引）应该也大一些；优点是可以通过 list 的接口读取。
- 多值上它没有提供接口，在同时读取多个 key 或者 index 的场景下，我比他快 10 倍以上
- 整体上这个库算是一个 sqlite 小玩具，里面还提供了一个二分求数据库大小的函数，在无自增 id 缺失的情况下，比 select count(*) 要快 1000 倍左右

补一条，sqlite 支持亿量级的数据低延迟索引读取，所以该库也有类似的性能表现，在一些场景下是替代 json 等数据格式的更好选择

@prasanta 你这样一说就是没用上图像啊...看样子就是特征分类，没用到深度模型看起来？另外这个和 RSSHub 的主要区别在？感觉 RSSHub 通过类似众筹的方式匹配规则已经很完善了

文档看起来很全（也是优点

对我来说，主要需求不在于判断列表（因为高质量信息源有限，而且需要特殊处理的终究是少数），而在于把文档型的数据比较完美的解析出来，所以希望用机器学习做一下这个；另外比较好奇视觉分类用的是 resnet 吗？大概多少层的网络，QPS 之类的数据或者训练过程不知道方便透露吗，我其实很想用深度学习做一些相关的事情，一直是在学术数据集上做实验，想试试自己落地一些应用。