手持米 10 pro 使用 12.5 稳定版本，日常使用没什么大问题。但是有小毛病会让人很不舒服。
1.全面屏手势下小白条颜色不沉浸，某些应用很突兀
2.负一屏幕进入卡顿，经常重新加载
3.连接 airpods pro 没有蓝牙耳机状态栏连接标识（一些 app 提供这些功能，但为什么小米官方不提供呢？就把它当普通蓝牙耳机显示不行吗？），偶尔丢声音，需要断开蓝牙重新连接耳机
4.黑暗模式功能有缺陷，会导致某些 app 内图标显示成反色。我直接关掉了黑暗模式。
5.看视频横屏竖屏切换过度动画依旧拉胯

平常不玩游戏，所以发热什么的没什么感受。

让我喜欢的 3 点
1.快充
2.五一中秋等法定节假日，要是有补班调休，闹钟可以自动开关，比智障一样的 iOS 睡眠模式强太多。（但 miui 起床闹钟会有个早起排名，比 xx%起的早，真有他的）
3.高刷新率

很棒，已 star

@fetich +1

大号国区。
小号俄区，开共享给大号

看样子贵司是搞 cv 的。。
（ 1 ） bert， 搞 nlp 无脑 bert，因为效果好啊，搞 cv 可能是 yolo 、ssd 那一套吧，好久接触不知道现在进展怎么样了。
（ 2 ） 3 个 3×3 的卷积
（ 3 ） train loss 为 0，valid loss 不为 0,说明模型有过拟合的风险。降低过拟合措施很多，正则化、dropout 都行
（ 4 ）孪生网络主要是权值共享，网络模型共用同一个就可以了
（ 5 ）每个框架的代码都不太一样。。分类训练损失函数用交叉熵
（ 6 ） VC 维代表了假设空间的大小，vc 维越大模型拟合能力越强，越复杂的模型越容易出现过拟合，反之简单模型 vc 维小，易出现欠拟合

@xeathen wechat id：UmljYXJkb19aWFk=，备注下 V2EX 来的哈

正好有闲置蜗牛星际。去年咸鱼 330 买的，A 款，zumax 电源，换了个风扇。又额外花 150 配了个杂牌 128G 固态。现在不想折腾了，楼主要是想要欢迎联系我。

v2 某些用户对于新人的恶意真大，楼主不用理会。
1.不用
2.在 aur 源里，用 yay 安装
3.不需要
4. jetbrains 全家桶、vscode(文本编辑器)、postman(api 测试)、flame shot （截图）、dingding （ electron 版）、坚果云、goldenDict （查字典）、qv2ray (科学上网)、微信。

@lqbz 这是老毛病了吧。毕竟需要在沙盘里新开个 explorer 进程，慢一点也情有可原。

sandboxie， 现在已在 github 上开源，叫 sandboxie-plus

二维码这种标准格式的根本没必要上深度学习。深度学习是提取图像特征，但是二维码本身的格式规范就是一种有效的“特征”，绕远路放弃这种特征反而去搞深度学习不是本末倒置吗？至于你说的阿里云上的“人工智能二维码识别”可能仅仅是加上了一个图像变换

为什么都没人说 conda ？我用 anaconda 和 miniconda

这个时候我就安利一本书了--《流畅的 python 》，查看第十一章 接口：从协议到抽象基类和第十三章 正确重载运算符

参照 functools 中的 singledispatch，写个装饰器把类型改成普通的值就可以了

选择两张 RTX 2080ti，但即使是这样也仅仅支持同时跑两个炼丹炉，单 GPU 不支持同时训练多个模型，显存即使没用完也不行，单 GPU 同时跑多个任务会“显存污染”，可能会使你的模型出现极其隐晦的问题

赞啊，已收藏

非刚需，感觉一个大点的移动硬盘就可以。
想折腾星际蜗牛也够用。我的星际蜗牛 a 款，折腾来折腾去最后装了 windows 挂个 12T 硬盘开 smb 给主机局域网访问。

下载 ffmpeg，一行指令搞定
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:04 -to 00:04:16 -acodec copy -vcodec copy output.mp4
-ss 开始时间
-to 结束时间