@Sawyerhou 是的，GIL 仿佛就是个巨大的有色眼镜

App 的推广难于 Web ，通常成本也高于 Web

@coolair 为啥静态编译？ 源码编译不就行了么

是不是类似这种问题 https://stackoverflow.com/questions/66814603/pip-is-not-working-error-no-module-named-msvcrt

11 楼讲的对。

@laommmm
哈哈哈。你需要强调一下因果关系： 很多人因为性格或兴趣是钻营对硅基的控制，所以不善于搞定碳基人情世故。

@nowheremanx 额 这算哪门子工整。。。

```
from pyparsing import Word, alphanums, Suppress, Group, OneOrMore, Optional

def parse_pipeline(pipeline_string):
# 定义基本元素
command = Word(alphanums + "_")
argument = Word(alphanums + "_='")
pipe = Suppress("|")

# 定义命令结构
command_structure = Group(command + Optional(Group(OneOrMore(argument))))

# 定义整个管道结构
pipeline = OneOrMore(command_structure + Optional(pipe))

# 解析字符串
parsed = pipeline.parseString(pipeline_string)

result = []
for item in parsed:
if len(item) == 1:
result.append({"command": item[0], "args": []})
else:
result.append({"command": item[0], "args": item[1].asList()})

return result

# 使用
pipeline_str = "parser | get='name' | len==10 | original | parser | get='age'"
parsed_pipeline = parse_pipeline(pipeline_str)
print(parsed_pipeline)

```


Output:
```
[{'command': 'parser', 'args': []}, {'command': 'get', 'args': ["='name'"]}, {'command': 'len', 'args': ['==10']}, {'command': 'original', 'args': []}, {'command': 'parser', 'args': []}, {'command': 'get', 'args': ["='age'"]}]
```

抛砖引玉。

我在做类似的工具，不过这类工具应用，国外已经有一些了。

@xiaogu2014 没看懂你的意思， 上面两组结果这分别是 3.12 与 3.13b 的比较。 但是主题目的是比较 Multi-threaded time taken 提升情况。而非 Multi-process

我突然似乎发现 最后一句话有歧义，“Multi-threaded 多进程任务的情况下我们可以看到相当大的性能差异。” 改成 两个版本的 Multi-threaded 任务比较我们可以看到相当大的性能差异

@yu1miao beta3 阶段嘛 ，beta4 之后才能定 ABI 。

@NathanCyberC 英国公司在其境外进行的商业活动，所获取的收入是不需要缴纳任何税款，profit tax exemption 自己去了解下，一直都是这样的。

你说的对。参考 12 楼。
不过，没有安全团队和专业的代维就是这么随意。
理想中最好是经过安全网关（或防火墙）统一做流量汇聚，方便安全管理

@NathanCyberC 不服务 UK 公民就行。

“独立开发者出海，初见成效，月入 2 万美金 ”
“给我钱，入圈带你飞”

"出海养那些社交平台的号" 诶， 数据中心 IP 确定可行？
最好还是静态家宽 IP 吧，做个代理或者 GRE 隧道

UK 最便宜，也最自由。

@l4ever 啊 ipip 这么贵了啊。。。 我们以前（ 2017 年前后） 采购的时候也就 30w 出头

FastAPI 仿 Django ，还《很》轻量级 。 这么做没任何意义。
好比用 Java SpringBoot 搞出个 SSH like framework 。lol