对于本站人群而言，难的不是技术。
AI 仅仅是实现目的的工具，但是比起自己 coding 又太贵。

分析一 idea 是不是靠谱的几个基本点：
1.你愿意付出一定的金钱投资它/消费它吗？
2.你周围的朋友愿不愿意消费它？
3.当你告诉网友时，是不是有人愿意了解它甚至消费它？

用上了

我觉得你后面会卖课。

具备独立接外包，舔客户的能力。反之需要远离 IT 业

绝大部分商业项目都等不到谈性能的那天（例如 YouTube 、Dropbox 、Quora 、Instagram 等 Python Web 第一梯队）
当然，如果团队人水平菜鸡（例如连 JIT 、GC 的概念都搞不明白的，也不想思考的） 建议还是无脑用 Golang 、Java 。

翻译过来 "非常适合大型团队，但当我单独工作或与 1-2 位朋友一起工作时，它就会拖慢我的速度"

有道理啊，用 ts 有明显熵增，js 看不出来，直到多人改代码时…

VM 的本质就是 C/C++指针和数据结构的 tricky skills 。内存分配和管理是非常大的知识范畴，几句话也说不明白

主干过程：
1.Bootstrap：JVM 需要先进行 bootstrap 过程，这个过程中会初始化一堆的标准库，包括 Java 的核心类库；
2.加载主类：在 bootstrap 过程中，JVM 还需要加载包含 main 方法的类。这是因为 Java 程序的执行是从 main 方法开始的，所以 JVM 需要先找到并加载这个类；
3.初始化 Java 线程：Java 线程的栈帧是寄生在 native thread stack 上的，这意味着 JVM 需要在执行字节码之前，为 Java 线程准备好运行环境

抛开过程谈本质： 用数组、自定义 struct 、指针内存模拟 CPU 寄存器、内存。把 class 文件解析后加载到常量池、异常处理表等对应的结构中。然后调用 OS API （ ABI ）开辟新的线程来模拟 CPU 工作。

非预期故障一般做不到提前通知。事后应该有个公告，才是合理的。

质量分怎么算出来的？依据是啥？

当然适合。很多透明加密程序的驱动实现都是用了 AES

Ingress 就行了啊

个人最近感觉：
咖啡机
外卖
都涨价了

线上产品的集群里曾经有几十个核，但是最大使用率估计不超过 10% 我们是用华为云的 x86 实例。除非感受到性能瓶颈了，不然还是不要提前折腾了

全局状态用 Jotai 库管理即可