点赞了，加油，同为开发者，曾我也推广过我的开源项目： https://github.com/braisdom/ObjectiveSql

刚过 1000 时也非常兴奋，只不过我现在在做商业化产品了： https://www.agiquery.com

延续了开源产品的思路。

@ThomasChan LLM 生成的 SQL 肯定是不是的，Agile Query 又不是通过 LLM 生成 SQL 的。

@s4d 它这个只能做简单的查询，复杂的估计困难。

@s4d 有的，想聊了解详细信息可以加我微信：braisdom

@chaxus 好想法...

这个帖子里有最新 AI 的演示： https://v2ex.com/t/1020162

https://www.agiquery.com

即将落地，并成熟

@jimrok AI 这块才刚刚开始接入，应该很快可以成熟的，Agile Query 其它能力已经产品化成熟 了。

@dcoder 当然不是生成 DSL ，DSL 虽然比 SQL 简单一些，但还是过于复杂，生 LLM 生成太难了，

我通过 LLM 只是匹配到 Agile Query 定义的指标和维度而已经，这样可以确保自然语言理解的精度，也更加实用。

@kneo 这是当然的，我们尽可能发挥 AI 的力，也会弥补 AI 的不足，感谢提醒。我们也需要不断的进化。

@kneo 还有你能保证，AI 生成的 SQL 100% 可以执行吗？ Agile Query 是可以确保的。

@lozzow 离线，在线都可以。

@kneo 哈哈，您知道品类表与客户表之间的关系是多对多的关系，你直接 JOIN 进行 COUNT 的时候会出现什么样的情况呢？ AI 只是一个壳而已，低层的 SQL 编译器才是核心

@GOliberation 非常感谢。

@Fxshiny 那比较容易，用 group_average 函数就可以实现的

@Dream95 排名函数，增长率分析都是通过窗口函数实现的。

@Fxshiny 价格是按均值计算，还是其它方式，因为客户会购买不同的商品。

很有意思的项目，非常棒。

thoughtspot 目前还没有上市，估值 $4B


@qweruiop