Pretrained

释义 Definition

“Pretrained” 指“（模型或系统）预训练的、已预先训练好的”，通常用于机器学习/深度学习语境：先在大规模通用数据上训练出一个基础模型，再在特定任务数据上进行微调（fine-tuning）。也可更广义指“事先训练过的”。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌpriːˈtreɪnd/

例句 Examples

We used a pretrained model to speed up development.
我们使用了一个预训练模型来加快开发进度。

The team fine-tuned a pretrained language model on medical records to improve clinical note summarization.
团队在医疗记录数据上对预训练语言模型进行微调，以提升临床笔记摘要的效果。

词源 Etymology

由前缀 **pre-**（“在……之前、预先”）+ trained（train 的过去分词，“训练过的”）构成，字面意思就是“提前训练好的”。在现代技术语境中，常特指“预训练模型”（pretrained model）。

相关词 Related Words

• Fine-tuned
• Pretraining
• Model
• Checkpoint
• Transfer
• Supervised
• Unsupervised
• Foundation

文学作品 Literary Works

“Pretrained” 属于相对现代的技术用语，更常见于学术论文与技术写作，而非传统文学经典。它高频出现在深度学习与自然语言处理领域的代表性论文中，例如：

• Devlin et al., BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding（2018）
• Brown et al., Language Models are Few-Shot Learners（2020）