pretraining(预训练):指在正式任务或比赛/工作开始前,先进行的训练或学习过程。常见于机器学习中,表示先用大规模通用数据训练模型,再用特定任务数据进行微调(fine-tuning)。
/ˈpriːˌtreɪnɪŋ/
Pretraining helps the model learn basic language patterns.
预训练能帮助模型学习基本的语言规律。
After pretraining on a large dataset, the system was fine-tuned to detect medical terms with higher accuracy.
在大规模数据集上完成预训练后,该系统又进行了微调,从而更准确地识别医学术语。
由 **pre-**(“在……之前”)+ training(“训练”)构成,字面意思就是“提前训练”。在现代语境中,这个词在深度学习与自然语言处理领域尤为常用,用来强调“先学通用能力,再学具体任务”。