Preprocessing

释义 Definition

（数据/文本/图像等的）预处理：在正式分析、建模或使用之前，对原始数据进行清洗、转换、标准化、分词、去噪等准备工作，以便提高后续处理的质量与效率。（也可泛指“事前处理/准备步骤”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌpriːˈprəʊsesɪŋ/

例句 Examples

We do some preprocessing to remove empty rows.
我们会做一些预处理来删除空行。

After careful preprocessing, the model performed better on unseen data because the inputs were normalized and noisy records were filtered out.
经过细致的预处理后，由于输入被标准化且噪声记录被过滤，模型在未见过的数据上表现更好。

词源 Etymology

由 **pre-**（“在……之前”）+ processing（“处理”）构成，字面意思就是“在处理之前先进行的处理”。该词在计算机科学、机器学习与自然语言处理等领域中非常常见。

相关词 Related Words

• Cleaning
• Normalization
• Tokenization
• Filtering
• Transformation
• Pipeline
• Feature Engineering
• Data Wrangling

文学与作品 Literary Works

• Speech and Language Processing（Dan Jurafsky & James H. Martin）：在自然语言处理章节中频繁讨论文本预处理（如分词、规范化等）。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在机器学习建模语境中提及对输入数据进行预处理的重要性。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：在统计学习背景下讨论数据预处理与特征构建对模型效果的影响。