Slowquery 图形化显示 MySQL 慢日志平台

显示慢查询日志：提供了一个实时更新的界面，可以显示数据库中的慢查询日志，包括执行时间、执行次数、SQL 语句等信息。用户可以通过界面轻松地查看和分析慢查询日志，找到哪些查询是慢查询，并了解它们的执行情况。

慢查询搜索和筛选：提供了强大的搜索和筛选功能，使用户可以快速找到感兴趣的慢查询。用户可以通过执行时间、执行次数、SQL 语句等多个维度进行搜索和筛选，还可以对搜索结果进行排序和过滤，以便更好地了解慢查询的情况。

慢查询分析：提供了慢查询分析功能，可以对慢查询进行深入的分析和诊断。它可以将慢查询与数据库的表结构进行关联，显示每个表的查询次数和平均执行时间等信息，使用户更好地了解慢查询的本质和根源。

邮件报警：支持配置邮件报警功能，可以自动发送慢查询分析报告和警报信息给指定的邮箱。用户可以根据需要设置报警阈值和报警时间等参数，以便及时了解数据库的性能问题。

参考了开源工具 Anemometer 图形展示思路，开发在页面上点击慢 SQL ，就会自动反馈优化建议，同时也支持自动发送邮件报警功能。

agent 客户端慢日志采集分析是结合 Percona pt-query-digest 工具来实现。

服务端部署拉取镜像

shell> docker pull docker.io/hcymysql/slowquery:2023-09-13

启动

shell> docker run -itd -e "TERM=xterm-256color" --privileged --name slowquery -p 80:80 -p 3306:3306 <IMAGE ID> /usr/sbin/init

进入 docker 里，启动 httpd 服务

shell> docker exec -it slowquery /bin/bash shell> systemctl start httpd.service

录入你要监控的 MySQL 主库配置信息

mysql> INSERT INTO slowquery.dbinfo VALUES (1,'192.168.148.101','test','admin','123456',3306);

客户端部署

进入到 slowquery/client_agent_script 目录下，把 slowquery_analysis.sh 脚本拷贝到生产 MySQL 主库上做慢日志分析推送，并修改里面的配置信息