这是一个创建于 510 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
https://www.bilibili.com/video/BV1nE411x7qP
第一次接触这个东西. 感觉好难计算..
前面的那些 O(1), O(n), O(n²)还可以理解, 从 8 分 40 秒那个例子开始,后面的就听不懂了.
为啥突然就有分数了. 那个 log 又是啥.. 然后去找了找其他视频, 基本上就是讲解题, 没有那种"新手教程"的视频.
有偿求教, 绿色软件:bXJ6aHNzc3M=
救救孩子, 不然真的会挂科🙏🙏🙏
 |
1
huyoa 2023-08-03 09:46:07 +08:00
对数函数，不是高中数学学的吗。。。
|
 |
2
stillsilly 2023-08-03 09:46:12 +08:00  2
|
|
3
huyoa 2023-08-03 09:46:30 +08:00
高中数学必修一
|
 |
4
christin 2023-08-03 09:49:18 +08:00 via iPhone
大概看了一眼，讲得挺清楚的啊
|
 |
5
antonius 2023-08-03 09:50:00 +08:00
数学的内容自己查资料复习一下好了，能上 V2EX 肯定能用 google 。
建议看看《漫画算法》《算法图解》之类的书，深入浅出。 多找身边的同学交流交流。 |
 |
6
loryyang 2023-08-03 09:51:27 +08:00
这个东西如果你觉得难，就两个可能：
1. 你数学基础不行，赶紧会去补一下 2. 你不适合这一行…… |
 |
7
itskingname 2023-08-03 09:57:10 +08:00 1
楼主就是九漏鱼，对数应该是九年义务教育就会讲的东西。说明楼主数学不行。
虽然数学与编程不是强因果关系，但楼主应该不适合这一行。 |
 |
8
28Sv0ngQfIE7Yloe 2023-08-03 09:59:18 +08:00
@itskingname
别说的那么绝对，能发贴求助应该还有救 哈哈 |
 |
10
suzhenyu 2023-08-03 10:11:51 +08:00
觉得难正常，计算时间复杂度时涉及到对数的部分就很难。
先放下这部分你觉得难的，继续往下学。以后想起来再回来看就是了。 就算学不会也无所谓的，工作中涉及到需要计算时间复杂度的地方本身就不多，而且大部分是 O(1), O(n), O(n²) 这样的。 |
 |
11
456789 2023-08-03 10:14:18 +08:00
有几个符号记下来啥意思就行了吧 不计符号是挺难的，去 b 站国际版搜搜漂亮国的大学的算法课
|
 |
12
Amazingguy 2023-08-03 10:14:22 +08:00
|
 |
13
fredweili 2023-08-03 10:27:41 +08:00
我是看 MIT 算法导论课搞懂的
|
 |
15
chevalier 2023-08-03 10:33:25 +08:00
不懂 log 是啥，说明高中数学没学好
网上先找个科普视频，看下对数的概念吧 |
 |
16
tony1016 2023-08-03 10:34:36 +08:00
正好在随手翻《算法图解》，其实挺好理解的，你可以看看
|
 |
17
y1y1 2023-08-03 10:42:45 +08:00 via iPhone
挂科？现在是八月，难道是开学要补考
|
 |
19
smallboy19991231 2023-08-03 10:53:51 +08:00 via Android
[Q0-01]我想学习数据结构，请问一下这门课程有哪些知识储备\先修要求？对编程能力作何要求？
https://dsa.cs.tsinghua.edu.cn/~deng/ds/mooc/ [A0-01]? 虽然我们常说这门课对于数学基础和编程基础有一定的要求，但这并不意味着你需要精通所有相关课程。实际上，你只需掌握若干重要的数学概念及方法，以及 C/C++语言编程的基本技巧。为确认自己是否适宜选修这门课程，不妨对照以下清单做一清点： C++语言程序设计基础： 类 class 、继承 inherit 、重载 overload 、重写 override 、虚函数 virtual function 、模板 template 离散数学基础: 集合、偏序集、良序、数学归纳法、级数、递归、递推 概率基础: 随机分布、概率、伯努利实验、数学期望、期望值的线性律 因而对于 C\C++的编程基础，我们还是有一定的要求：事实上在数据结构中也只是会用到部分的特性(比如 C++里的类模板)。主要是能够使用就行了，只要学一些过基本的内容问题应该不大。 |
|
20
smallboy19991231 2023-08-03 10:54:44 +08:00 via Android 1
@smallboy19991231 数据结构 C++只要细看理解就是好书，数学的相关概念可以去对应条目了解下就行了
|
 |
21
morgan1freeman 2023-08-03 11:40:52 +08:00 1
时间复杂度 本质上就是 计算时间随着计算规模增长函数的 导数罢了
导数描述的是函数的 变化趋势，O(1) 表明 计算时间增长函数 不会增长，无论计算规模有多少，始终是常数时间 O(N) 表示 增长函数为 一条斜线，计算规模增长 计算时间同步增长 掌握求导后，其实 大 O 只是对 计算规模增长函数的求导罢了 |
 |
22
weidaizi 2023-08-03 12:16:11 +08:00 1
《数据结构与算法分析-C 语言描述》读书的时候是看这本，感觉挺简单易懂的
|
 |
24
Mrzhs OP @morgan1freeman 所以, 用白话来讲, 就是计算一堆循环里 嵌套最多的那个循环的时间
|
 |
25
lilei2023 2023-08-03 13:57:36 +08:00
不懂 log ，就得看看高中数学了，貌似我现在也忘记了，哈哈，回头补补数学
|
 |
26
Vinceeeent 2023-08-03 14:00:48 +08:00 via Android
普通函数的时间复杂度还是好计算的，递归函数计算起来复杂一下但也有公式。
|
 |
27
LaTero 2023-08-03 14:09:22 +08:00 via Android
这个东西要算清楚，要会极限。大 O 是同阶无穷大（或无穷小，不过时间复杂度肯定是大），定义是 g(x)=O(f(x)) := g(x)/f(x)最终趋于常数。“最终”的意思是 x 足够大，防止 f(x)=0 。想学清楚的话找本微积分教材，极限一般在第一章。
|
 |
28
llwwbb7 2023-08-03 19:59:17 +08:00
基本上就是看循环次数吧，大于常数次小于 n 次基本上就是 logn
|
 |
29
jerrywcy 2023-08-03 23:25:01 +08:00
@Mrzhs #24 我没有学过系统的，以下是个人理解
无脑版：算出你的程序需要计算的次数和 n 的关系式，找出增长最快的去掉系数留下，删掉剩下的。 详细一点：当 n 趋于无穷大时，运行消耗时间和一个 n 的函数之比为常数，复杂度就是这个函数。为了简便我们去掉所有系数。类似于高阶无穷小的概念 |
 |
30
cryptogems 2023-08-04 17:34:03 +08:00
看了下，我也是刚学完算法，感觉楼上的回答要么就是已经工作了，要么就是已经过了这个坎入门了，这个应该是算法设计与分析第一章的东西，你看不懂的这一块其实就是用三种方法做：1.等差数列 2.等比数列 3.数学归纳法（都是中学数学内容），包括后面的地推算法的时间复杂度也是一样的思路，这块不用慌，属于是找些例题做一做就会了，而且考试基本不考，因为内容太多，后面分治，变治，动态规划更重要（而且不是一个分析思路），这里做几道题，会了就行了，不要在意（最起码我们学校是这样的）
|
|
31
cryptogems 2023-08-04 17:35:34 +08:00
@cryptogems PS 楼上说的思路其实看看就行了，他们大概率工作了不 care 这些，这个是有一套严谨的极限理论推出来的
|
Select Language