在网上搜查了一番,发现这门语言确实小众,感觉它混合了各种各样特性,所以很好奇它究竟擅长做些什么
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Shintaku 357 天前
函数式编程,写 spark 处理大数据还挺好用的
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AoEiuV020CN 357 天前 via Android
貌似没有一个足够大的组织给 scala 站台,
我记得好像是 ss 还是哪个安卓端梯子,原本是用 scala ,然后谷歌给 kotlin 站台之后就换 kotlin 了, |
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CLMan 357 天前
Scala 是 JVM 上的语言,唯一应用领域是 Spark 框架(用于大数据处理)。和其它 JVM 之上的非 Java 语言一样,因为 JVM 的限制,因为 Java 资产的影响,应用领域受到很大限制,一般只有写 Java 的才会去用这些语言,用这些语言也仅仅是为了干一件事情( Kotlin 用来写 Android,Groovy 用来写 Gradle 脚本)。
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Narcissu5 357 天前
scala 之前有两大框架 akka 和 play ,国外有点流行度国内完全没有存在感。现在在大数据机器学习方面有点应用,应该主要是可以作为脚本语言运行的优势
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focuxin 357 天前
规则引擎
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Znemo 357 天前
DSL
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shiptux 357 天前
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evanmeng 357 天前 2
通常被用于引导用户转向使用 Haskell 。
“Scala is a gateway drug to Haskell”,这是 Scala 它亲爹 Martin Odersky 说的。 |
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xiangagou 357 天前
只有大数据 spark 和 flink 用的多,它语法糖超多.
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GoldenSheep OP 谢谢各位的回答啦,很有帮助
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dayeye2006199 357 天前 via Android 1
刚出来的时候大家都很 high ,被忽悠的公司不少,twitter, LinkedIn 都那时候上了船。因为本来这个语言也是学校的人搞出来的(EPFL 的教授),所以同为学术圈的 Berkeley riselab 上船用这个做 spark 也很自然。
后来大家发觉上船了有很多问题,编译速度,招聘难度,心智负担等,不少公司就开始转回 Java 。 Berkeley 的人出来创业做 databricks 之后,应该算 Scala 的业界抗巴子了。里面有不少 Scala 的巨擎。比如新国总理的儿子 lihaoyi ,现在就在 databricks 里面做基建 |
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secondwtq 357 天前
大概还有给 Martin Odersky 的学生刷 paper 吧 ...
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MintZX 357 天前 via iPhone
Scala 写后端啊,我去过三家公司都是 scala 后端,一般是跟 play, cat, scalaz, slick 一起
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lts9165 357 天前
scala 贼棒,写得时候嘎嘎爽,过俩月自己再看当初的代码已经看不懂了,很喜欢
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GoldenSheep OP @lts9165 我看它各种特性就头大🤣
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lts9165 357 天前
@GoldenSheep 特性特别多很灵活,博采众长,感兴趣可以学习一下,国内应用应该主要就是大数据
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cslive 357 天前
hadoop 生态都是这个写的
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qq1147 357 天前
大数据领域我用过的主要就是 spark 和 flink 写,scala 的用法太灵活了,如果没有规范写出来的代码千差万别
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knightdf 357 天前
scala 其实挺爽的,不过火不起来,自从没写 spark 后我也就没写过 scala 了
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OliverDD 357 天前 via iPhone
从团队协作的角度,这个语言非常不适合大一点的团队
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house191 357 天前
就是配合 Spark 用。拿来写特别复杂的逻辑。跟 Java 比语法更简介,不用写各种重复的 constructor 。 跟 Python 比支持的算子更多,实现复杂业务逻辑的代码量更小。
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