在家搭建 k8s 集群，用性能好的笔记本还是搞一个台式

[proxytoworld]

家里笔记本性能不够了（ 17 版小米笔记本 pro 8G ），最近在考虑买电脑，同事推荐买笔记本（比较实惠，硬盘降价）。

我个人倾向于组一个台式（或者捡服务器垃圾），目前初步想学习学习 k8s ，想自己组一个集群，大火有推荐的配置或者电脑型号吗？

[KaynW]

都不行

[vhwwls]

搞个 1U 小服务器实在一点，NUC 也可以。

[pgman]

集群最少三个节点，1 个 master 2 个 node ，意味着一台电脑你需要起三个虚拟机，推荐用 vagrant+vbox 。如果初步学学用 kubemini 单机就行了，也可以按照官方文档来。

[cexll]

2k 买一个 64g 的洋垃圾当主机没啥问题吧 黄鱼掏全二手

[TsubasaHanekaw]

买个 nuc 加满 64g 内存就行. 还不占地方.

[baiyi]

自己学习用的集群不看配置，能跑 docker 就行，推荐 kind

[palxie]

vultr 上面临时开几个 vps 呗, 用完销毁

[ryan4yin]

假设你的 k8s 集群想长期跑，那 mini pc 感觉会合适一些，或者闲置的 pc 也可，有钱也可以直接多台机器搭集群。

如果就临时玩玩，那直接用主力电脑或笔记本跑也 ok 。

不过不管怎么跑，cpu 内存肯定加大点好，不然跑不了啥东西。

[Oktfolio]

我弄了个 2666v3 + 64G

[zhousir5071]

我就想问问，我如何发帖子，别笑话我，第一次玩 V 站，教教我

[maggch97]

都别买，在家维护一个 k8s 集群，也就没入门的人有这个想法。

[maggch97]

你同事是对的，你的需求的笔记本配置太差要换一个能用的笔记本，不是换一个机器搭 k8s 集群

[TypeErrorNone]

k3s

[proxytoworld]

@cexll 会不会声音大

[proxytoworld]

@zhousir5071 右上角有创作新主题，就可以了吧

[nevadax]

k8s 本身没消耗多少，在家的话可以直接上单节点，然后把污点去了，master 直接跑 pod 。不过这种一般都直接 k3s 了。如果要多节点，CPU 可以不太高，但内存得够。

[nevadax]

建议 nuc 或者台式，笔记本性能估计不够，也不好扩展，服务器性能高可扩展，但占位置，最关键的是噪音受不了。不考虑扩展就 nuc ，要扩展就台式。

[wingoo]

要不直接 google cloud? 单个集群应该是免费的, 只要出机器的钱

[nevadax]

机器可以装 esxi （ vsphere ）或者 pve ，配置低上 pve ，高配上 vsphere （很舒服，有快照克隆和模板功能，但是吃资源）

[RedisMasterNode]

服务器垃圾一票，刚弄了台 e5

[lower]

我是在一个 4c16g 小主机上用 kubesphere 的 all in one 搞了一套测试用

[BeautifulSoap]

逛 V2EX 这么久，为啥总能看到有人问专门搞个机子搭 k8s 做练习机合不合适。。。。。。

[nevadax]

@BeautifulSoap 没有吧，这问题不是在问怎么搞更合适？

[zhousir5071]

@proxytoworld 感谢指点，右上角没有看到创作新主题呢，右上角只有这些：首页 zhousir5071 记事本 时间轴 设置 登出

[anubu]

两种场景：
- 有一个 k8s 实验环境，跟着教程学学基本概念。
这个场景主流 CPU 加 64G 内存的配置就够了，kind 、minikube 创建实验环境也很方便。甚至更真实一点的，手动搭建 3 节点控制平面+3 节点工作平面的高可用集群，也可以用虚拟机搭建出来。偏下层的集群搭建学习和偏上层的应用部署学习，应该都是够用的。
- 以 k8s 平台为核心的 homelab
上一个场景中的集群一般是实验集群，随意创建销毁。这个场景里会试图去维护一个所谓的“生产级”集群，部署一些希望能够稳定运行的“业务”，学习一些实际运维 k8s 集群的经验。硬件选择有 2 个方向，一是集中式，找个二手服务器，配置拉满，基本就是上面配置的放大版；二是分布式，上面的配置可以再来几个，好处是可以再研究学习一下虚拟化集群、裸金属配置、超融合等场景。

[Zss77]

k8s 只是一个调度工具，关键是你用他来干什么呀。
单纯学习的话随便买什么电脑都可以

[kkwa56188]

没有移动需求的 一律不用笔记本.
没有空间要求的 一律不用小主机.

[ETiV]

也可以了解一下 k3s 、k0s ，为 IoT 场景设计的集群管理工具

但本质上需要管理的是「集群」，而你这儿只有一台电脑…

你大概只能学到写 deployment （ pod ）、和 job … 面试问的不深，兴许能蒙混过关。。

自动扩缩容、Service 对外暴露 LB IP ，这些上到生产的还是了解不到

[lry]

6900hx 的迷你主机，小 & 静音 & 性能 都有，内存可以上到 64g ，系统直接装 pve

[zhangfeiwudi]

买个华南金牌的机器 7*24 小时跑就行 具体可以看我以前发的问题

[proxytoworld]

@RedisMasterNode 吵吗

[RedisMasterNode]

@proxytoworld 不吵，主要噪声是 6 热管双塔双风扇的杂牌 AVC (这个 https://shorturl.at/ehBCT ，非广告），两把风扇转速太高了。如果你愿意加点钱买一个好一点的 12cm 的大风扇会安静很多，然后如果你特别在意的话可以考虑黑洞系列的机箱，有吸音棉。

我买的是 E5 2680v4 ，是单路的，也是为了做 K8s 集群用的，现在跑得很好很稳，一套下来 32G + 1TB + GTX 1070 = 1700 元左右，兼顾了一点点游戏。如果不需要 windows 不打游戏的话买个 200 块的亮机卡足够的，多的预算可以匀给内存。

[cheneydog]

建议买个塔式服务

[blackvv666]

阿里云，每小时才 2-3 毛钱，不香吗？

[dayeye2006199]

买个若干个树莓派做 homelab 把

[ltltfuture]

买台带双内存插槽的笔记本即可

[yplam]

我手上有六台 n1+6 个 u 盘+8 口交换机组的集群，跑个 homeassistant ，用来学习还 OK

[SoloKing]

k8s 最低需求主节点 2C2G ，worker 节点 1G1G ； K3S 需要资源更少，K3D 可以直接用 docker 部署 k3s ha 集群；想要学习也不需要太多机器，启动集群笔记本就可以；如果要部署应用就得考虑更多资源；

[cookgo]

买个退役的塔式服务器，内存 128G 弄满，然后买几块全新的 SATA SSD

[demoshengxw]

nuc x15 直接拉满 64g ，vmvare 里面搞三个节点跑的挺顺畅

[chenliang0724]

推荐 dell 塔式服务噪音很低，T630 性价比还可以 扩展性很好 esxi 这种企业软件支持也很好

[BeforeTooLate]

如果纯粹是学习下如何配置，开个按时付费的阿里云吧，一个小时没多少钱，配置可以拉很高

[BeforeTooLate]

@BeforeTooLate 抢占式付费比如买个 10 台 2c4g10M 服务器一个小时好像 17 块钱。

[proxytoworld]

@BeforeTooLate 也不止这个，还得跑一些虚拟机，目前想装个 Esxi

[sleepm]

https://github.com/kubernetes-sigs/kwok
Lightweight: You can simulate thousands of nodes on your laptop without significant consumption of CPU or memory resources. Currently, KWOK can reliably maintain 1k nodes and 100k pods easily.
看介绍很牛逼
没用过

[feelinglucky]

minikube 或者 k3s 也行呀，如果真的要原生的那种，那么就建议虚拟机跑起来，master 节点一个就够了，官方 cpu 要什么没有要求，但是内存建议是 4g 以上

顺便说一句，国内的网络可能在部署上会碰到墙的问题，可以考虑使用阿里云的镜像源，详细文档可以参考这里 https://github.com/mingcheng/deploy-k8s-within-aliyun-mirror

[ElmerZhang]

随便配个台式就好了，不要搞服务器，又吵又费电。
2000 块配个台式跑 k8s 轻轻松松

[2Soon]

@RedisMasterNode 主板用的啥老哥，华南？还是服务器主板？能直接加普通散热吗？

[RedisMasterNode]

@2Soon 有钱还是多看看 evga 、联想等等的大厂主板吧，我用的是火神革命图便宜，也是跟华南一样的小山寨。搞服务器的朋友建议我首选大厂

散热的话我理解 x99 有几种孔位，最好还是跟店主确认，这个给不了建议；我买的是 60 块钱的山寨货省钱（效果还挺好，满载才 50 多度很理想；但是噪声没有以前普通电脑安静，用的是反人类 400 那种）

[webexplores]

弄两台 mac mini

[2Soon]

@RedisMasterNode 好的好的谢谢老哥

[ttwxdly]

NUC

[RedisMasterNode]

@2Soon 对了如果预算还可以的话，最近也可以看看 EPYC 的处理器和主板，那个没有寨板，CPU 也比 E5 强很多，关键词 7d12

[nullpoint007]

kind 用完销毁即可, 没必要家里搞个服务器

[doyel]

我就用小台式机，老 AMD 8C 16HT ，两根 32G 阿斯加德真香，VMWARE 虚拟化建集群和日程练习，反正基本不在乎执行性能，光是学习怎么构筑维护做设计方案什么的完全够用了

[proxytoworld]

@dayeye2006199 树莓派，价格好像在高点把，感觉不实惠

[demoshengxw]

可以看下新出的机械革命蛟龙 16pro 7945hx 16 大核 32 线程，起飞

[ripperdev]

我也有这样的需求，目前的想法是买一个能装 MATX 主板的 NAS 机箱，再配上至少 12 线程的新一点的处理器（ Intel 13 、14 代，AMD 7000 系），再看需求配置一张刚好够用的显卡用来跑 AI ，虚拟化使用 PVE

[idblife]

k3s

[Cola98]

我目前是 minisforum hx90 ，自己开了一个三节点，master 8g node1 4g node2 4g ，勉强够用

[dayeye2006199]

@proxytoworld 可以买各种山寨的水果派

[2Soon]

@RedisMasterNode 哈哈，老哥还研究 amd 的 u 了，我好几年前弄过一台双路皓龙 6276 的洋垃圾，缺点就是主频低功耗高，epyc 确实也可以考虑。

[LanLiang]

用 Kind 搭建 kubernetes 集群，随意折腾 https://liangyuanpeng.com/post/run-k8s-with-kind/

[evk]

8G 不能不够, 建议整一个二手高配笔记本. 我的二手 8c16 线程 32g 的 mbpr 当年才花了 8k, 最近搭了 4 台 paralell+centos 9, 其中 master 2c4g 、node1c2g*3, harbor 1c2g, 算下来一共 6c12g, 丝毫不影响宿主机压测、跑批, 爽到飞起. 现在刚玩好 pod, 虚拟机够用. 不过我就刷个证不太会像正经运维同学那样去集成部署流水线、搭管理页面啥的, 对我来说 8c16g 都够用了