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N 卡太贵，新出的 4070 系列价格虚高……
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ldyisbest 2023-04-21 11:07:18 +08:00
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conhost 2023-04-21 11:08:52 +08:00  1
你要问能不能？那肯定是能，torch 支持 ROCM ，但是里面有多少坑，你得自己试一试。如果有结果了，cue 我一下。
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westoy 2023-04-21 11:11:25 +08:00
生态怎么办? 填坑的人工成本可比卡贵多了
之前 30 系刚出那会儿 torch 和 tensorflow 对新版的 cuda 库支持不好， 期间很多炼丹佬都是直接去买 20 系的， 搞的一些丐的 3090 破发跌到一万内， 还好有矿佬接盘给老黄盘活了流水 |
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neteroster 2023-04-21 11:17:44 +08:00 via Android
别给自己挖坑，到时候省下的那点钱可能相对多耗费的时间和精力不值一提。
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bridge255 2023-04-21 11:24:23 +08:00 1
如果 ai 画图的话 可以。我用我手头的 5700 跑 Stable-Diffusion 是能画的（能推理，训练不太行）。踩坑记录可以去我博客看看： https://ryan255.ltd/tag/stable-diffusion/
目前遇到的比较多的问题是很多不错的插件都是基于 cuda 写的，所以 a 卡没有，很多优秀的插件无法兼容，这个无解。出图效率玩玩而已还能接受，真打算大规模出图或者训练还是老老实实买 4070 、4090 |
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formant 2023-04-21 11:25:38 +08:00
谁有那闲工夫。。。这不是扯淡呢
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Juszoe 2023-04-21 11:44:29 +08:00
我只能说，欢迎给 A 卡生态添砖加瓦
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alne 2023-04-21 11:52:27 +08:00
可，但坑多
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deorth 2023-04-21 14:43:50 +08:00 via Android
rocm 声称要支持 windows 了，pytorch 2.0 也号称是解绑硬件平台。只能说是日子一天天好起来?
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paradoxie 2023-04-21 15:13:05 +08:00
A 卡的黑果还行，能玩
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SonnyBoi 2023-04-21 17:26:14 +08:00
半年前买新电脑我也问过哈哈哈，最后还是老实买了 3070 ，如果你是个人用户确实 N 卡体验好很多，而且就算是连集群，大部分也是 N 卡，在自己电脑上花时间得到的经验和知识可以比较轻松的转移。
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ysc3839 2023-04-21 17:45:26 +08:00 via Android
得看人工成本高还是硬件成本高。
目前我听说用 ROCm 的都是些大厂，为了降低硬件成本选择 A 卡，人家有顶级研发团队，不管怎样人工成本都是减不了的，所以就让他们的团队适配 ROCm 。 如果是个人用户，可能自己研究解决 bug 会消耗更多时间精力，得不偿失。 |
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