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最近在做数据库设计工具，请教一个问题
比如这是数据库的第一版设计
CREATE TABLE `users` (
`id` integer,
`name` varchar(255),
`password` varchar(255),
`sex` varchar(255),
`email` varchar(255),
`phone` varchar(255),
`avatar` varchar(255),
`last_login` timestamp
);
这是第二版
CREATE TABLE `users` (
`id` integer,
`name` varchar(255),
`password` varchar(255),
`sex` varchar(255),
);
如何通过基于第一版，通过增量命令来实现第二版的结果
ALTER TABLE...
有这种通过对比不同表字段直接生成结果的库吗
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silov 2022-12-02 17:50:32 +08:00
歪个楼先，性别这个字段一般用 gender 而不是 sex [溜了
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WhiteDragon96 2022-12-02 18:14:38 +08:00
ALTER TABLE `users` DROP COLUMN `email`; 这个意思？
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rozbo 2022-12-02 18:47:44 +08:00
搜 code first ，根据不同语言不同框架有不同的方案
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rekulas 2022-12-02 18:53:22 +08:00
主要变化也就字段、索引
如果不考虑触发器外键之类的自己解析感觉也很简单 |
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Belmode 2022-12-02 19:04:19 +08:00 via Android
flyway
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optional 2022-12-03 09:27:38 +08:00
老老实实用 migration 工具
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brader 2022-12-03 09:48:33 +08:00
不怕你见笑，我平时变动表结构，都是在 navicat 连测试库，表设计页面改动表结构后，把 sql 预览下的 alter 语句复制起来，需求上线了，就把这语句放到生产库执行。
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notnul 2022-12-03 10:24:52 +08:00
flayway
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aitaii 2022-12-03 10:57:48 +08:00
自己写基于 binlog
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victorc 2022-12-03 11:20:23 +08:00
这都是不接地气的做法
ALTER TABLE 这种暴力操作，在线上实施非常危险，实际干的时候都是单独拎出来 ，战战兢兢，三思而后行 另外从兼容和交付角度，db 字段一般只加不删 |
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jptx 2022-12-03 12:03:42 +08:00
楼上说的对，生产环境的数据库，字段最好只增不删，新表可以弃用旧字段，但旧字段最好不要物理删除，否则将来回滚、历史数据追溯等操作很麻烦。
另外针对你的需求，不建议使用一些库去实时生成 DDL 语句直接执行，不可控因素太多。建议在上线之前借助工具提取出 DDL 语句，比如 Navicat 的“工具”——“结构同步”，可以帮你对比两个库，并且帮你生成 DDL 语句。拿着这些 DDL 语句人工一条条审核，必要时做一些修改，等上线期间执行 DDL 语句即可。 |
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hamsterbase 2022-12-03 20:06:03 +08:00
您可以使用 ALTER TABLE 语句来更新表的结构。要在第一版的表中删除 email 、phone 和 avatar 字段，并删除 last_login 字段，您可以执行以下操作：
``` ALTER TABLE users DROP COLUMN email, DROP COLUMN phone, DROP COLUMN avatar, DROP COLUMN last_login; ``` 您也可以使用 ALTER TABLE 语句来重命名表中的字段，或者更改字段的数据类型。 至于有没有通过对比不同表字段直接生成结果的库，我不太清楚。这种库可能需要在两个表中进行比较，然后根据比较结果生成 ALTER TABLE 语句，但我并不知道是否有这样的库。 以上全部文字都通过 ai 生成，输入为 OP 帖子全文，输出一字未改。 |
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