这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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这是一个创建于 888 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
众所周知，RAID 有通过芯片实现的硬件 RAID ，也有像 ZFS 这样由文件系统实现的软件 RAID. 不过传统的 RAID 有若干缺点：
- 两块或多块硬盘大小不同的时候，大的那块剩余空间没法利用
- 迁移不方便，要么一块一块换盘重建，要么整体搬移
- 需要绑定某个文件系统，而 macOS/Linux/Windows 原生支持的文件系统都没这么多 RAID 选项（除了简单的 0 和 1 ）
- 需要提前占据整个硬盘或分区
所以，在单个软件需要数据冗余和性能的情况下，是否可以实现一个库，以读写多个硬盘上指定文件的方式实现类似 RAID 的功能？不同硬盘文件系统可以不一样，RAID 文件也无需占据整个硬盘或分区，而是像虚拟机硬盘一样慢慢增长就可以。要迁移任意数量的硬盘也很容易，直接把文件复制过去。
这个场景也许比较小众，但看起来还是有意义的。
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ashong 2022-07-27 00:00:54 +08:00  1
snapraid + mergefs ?
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neteroster 2022-07-27 00:02:21 +08:00 via Android
SnapRAID 表示你说的很有道理（
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hs0000t 2022-07-27 00:07:35 +08:00 via Android
snapraid
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zagfai 2022-07-27 00:37:10 +08:00
snapraid 的一致性怎么处理？版本冲突怎么处理？
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westoy 2022-07-27 00:47:50 +08:00
dd 或者 fallocate 固定大小文件之后 losetup 成 loop 设备再 mdadm 不就行了么
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libook 2022-07-27 11:19:30 +08:00 1
传统 RAID 方案是以磁盘存储单元为单位进行管理的，所以需要整盘进行格式化和使用，只要把这个方案变成以文件系统之上的文件 bit 为单位进行管理，就不需要整盘格式化和使用了，即为题主所描述的特性。
除了 RAID1 以外，常见的冗余方案就是奇偶校验，所以冗余阵列里通常会有两种数据，即真正的数据和校验数据。所以尽管奇偶校验可以以文件 bit 为单位，仍然需要指定哪个文件是真正的数据、哪个文件是校验数据，那么只需要规划好这两种数据的存放位置，就可以实现数据冗余的效果。 以上是冗余的部分，现阶段有个软件叫做 SnapRAID 就是满足这类需求的，它运行于文件系统之上，需要手动进行同步校验数据和灾后恢复，除此之外不干涉用户对文件系统的访问，也就是说你可以用任何文件系统（个别文件系统需要参考官方文档的注意事项），甚至不同盘用不同文件系统，像没有 RAID 一样使用，然后定期手动同步校验数据，也可以设定排除那些目录和文件，一旦出现磁盘问题就可以换新盘将已经生成校验数据的文件恢复。 但要注意，这种冗余是没有 IO 性能的提升的，因为本质上就是将每块硬盘单独挂载使用，性能就是硬盘本身的性能。 如果想提升性能的话，通常就是把读写压力均匀分摊到所有磁盘上，所有磁盘“多核工作”效率成倍提升，如果是磁盘级别的传统 RAID 方案的话，因为用户看不到单盘上具体都写了啥数据，所以用户体验会好一些，但如果在文件级别实现的话，就会出现每个盘都会大量混合存在真正数据和校验数据的情况，会十分杂乱，不知道有没有软件很好解决这个问题。 或者题主只是不想全盘都给 RAID ，那么也可以看看是不是可以用虚拟磁盘的方案，在所有磁盘上创建虚拟磁盘镜像文件，然后用虚拟出来的磁盘做 RAID ，以达到冗余和性能双收，我没试过，题主可以自行研究。 |
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phony2r 2022-07-27 14:46:55 +08:00
cron + rsync
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