最近在研究计算机视觉这块,有一个问题。现在已经存在一个确定的 2D 图形,目前确定的情况:
*. 这个图形会旋转,无极旋转,你不知道它会旋转到那个角度。
*. 图像边缘并不都是直线,可能是弧形。
*. 图像的指向特征非常明显,人类的肉眼可以轻易的分辨其方向
现在问题是,检测出这个图形,并且算出检测时这个图形的旋转角度。重点是这个检测角度
我搜过一些关于计算机视觉方面,角度检测的资料,发现他们都是对一个已经存在的钝角或者锐角,来计算其角度。我现在关键是不知道该怎么样把这个问题抽象成一个机器学习可以理解的问题。请高人指点
*. 这个图形会旋转,无极旋转,你不知道它会旋转到那个角度。
*. 图像边缘并不都是直线,可能是弧形。
*. 图像的指向特征非常明显,人类的肉眼可以轻易的分辨其方向
现在问题是,检测出这个图形,并且算出检测时这个图形的旋转角度。重点是这个检测角度
我搜过一些关于计算机视觉方面,角度检测的资料,发现他们都是对一个已经存在的钝角或者锐角,来计算其角度。我现在关键是不知道该怎么样把这个问题抽象成一个机器学习可以理解的问题。请高人指点