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目前工作的项目中，es 是 10 分片、3 副本，上面有一个索引的文档数量是 1500 万左右，这个索引是聚合了多个库多个表的数据。我看代码里很多地方都是通过 id 来从 es 查询（当然也有些场景是复杂条件查询的）。我在想，通过 id 来查询的这种场景，能不能通过构造一张 mysql 的宽表，直接走数据库索引来查会不会更快一点呢？
为什么会有这个想法呢？直觉告诉我同样配置（或同样价格）的机器下，mysql 性能会比 es 高。理由如下：
- mysql 是用 C++ 写的，没有 gc ，且内存消耗比基于 Java 的 es 要低
- es 查询时会路由转发请求给其它数据节点，这当中会有网络 io 消耗；而 mysql 可以直接单表存储 1500 万数据
我在网上找不到关于 mysql 和 es 的 benchmark 对比，所以不是很肯定这个想法，请各位大神赐教
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stabc 2021-12-18 21:21:14 +08:00
Uber 就是用 mysql 做类似的事。
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3dwelcome 2021-12-18 21:31:45 +08:00 via Android
没实际测试过，我猜光查询 id ，mysql 肯定不差。
但是通常情况下，业务逻辑都会包涵复杂查询的，而这部分逻辑，基本上都是整个项目的木桶短板。 如果光一个 ID ，那无脑选 google 的 leveldb ，纯键值数据库，查询绝对最快了。 |
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512357301 2021-12-18 22:06:56 +08:00 via Android
es 不清楚，但是之前最近用 clickhouse 测试过，同样的数据量，同样的三表 join ，MySQL 一小时，clickhouse 五秒钟，这还是 MySQL 建了索引 clickhouse 没建索引的情况下
MySQL 单表性能确实不错，联查就有点吃力了，轻轻松松几十秒甚至几百几千秒 |
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eason1874 2021-12-18 22:36:51 +08:00
“我和同事们一直努力让 MySQL 优化器能够达到 2000 年初的标准设计水平，还做出了不少很好的调整，但也就是这样了。”
看看一周前的业界新闻《 Oracle 大佬离职，怒喷 MySQL “糟糕的数据库”》 https://www.infoq.cn/article/tkakzijrforgcyrhbytq |
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bxb100 2021-12-19 08:21:36 +08:00 via Android
Es 热数据在内存里面啊
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zmxnv123 2021-12-19 16:33:17 +08:00
这两应用场景都不一样，没啥可比较的。
一个是搜索，主要是非结构话数据。另一个是 SQL(Struct Query Language) |
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