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比如在 1000 并发的状态下，缓存过期了，这个时候需要读取数据库重新写入缓存，只有获取锁的线程才能读取数据库，其它没有拿到锁的线程如何处理呢？
第一种方案：sleep(200) 睡眠 200 毫秒，重新到缓存中取数据，取到返回给客户端
第二种方案：直接返回空数据给客户端，提示稍后重试
第一种方案：sleep(200) 睡眠 200 毫秒，重新到缓存中取数据，取到返回给客户端
第二种方案：直接返回空数据给客户端，提示稍后重试
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Dabaicong 2021-02-02 08:47:53 +08:00
看程序怎么对这个缓存数据的利用了，如果要求准确数据，那就得等缓存重建完成；要求不高可以直接用过期的缓存数据
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imdong 2021-02-02 08:53:02 +08:00 via iPhone  1
快要过期的时候，就更新缓存。
有一个线程锁定去读即可，其他的锁不住就直接返回缓存。 典型的缓存击穿，缓存血崩案例。 |
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yty2012g 2021-02-02 08:53:50 +08:00
一般套路不是缓存过期就去读库，然后发送回源消息，另一个应用接收回源消息读库写缓存么。这样做保持最终一致性是不需要加锁的。另外看你的数据重要程度吧，重要的数据一般是不允许返回空的
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JKeita 2021-02-02 08:54:20 +08:00
这看你对数据容忍度吧，可以接受返回空，就返回空。
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JKeita 2021-02-02 08:56:29 +08:00
即使是正常情况下都可能出现网络异常导致客户端请求失败的情况，所以重试机制这种应该客户端去判断。
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netnr 2021-02-02 09:00:39 +08:00 via Android
要过期前就调更新缓存，保证缓存数据始终有效，避免多次调更新可以加锁
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netnr 2021-02-02 09:04:13 +08:00 via Android
异步更新
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artikle 2021-02-02 09:04:55 +08:00
可以加个缓存标识，这个缓存标识时间比原缓存时间小，要是缓存标识过期，就直接读取缓存返回同时后台读取数据库数据更新缓存。
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ksco 2021-02-02 09:32:14 +08:00 1
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wqhui 2021-02-02 09:45:38 +08:00
如果是不会经常变的数据直接设置不过期，然后自己维护。对于过期的缓存，其它也要读这个数据的线程可以阻塞掉，然后其它线程获取到锁后，再尝试去缓存获取数据，有点类似双检锁。
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ksco 2021-02-02 09:46:51 +08:00
补充一下，假设有三个线程同时读取一个过期的 key，singleflight 可以保证只有一个线程读库更新缓存，其他的线程会等待此线程执行完成，然后拿到和此线程相同的返回值。
实现上也比较简单，可以看看上面贴的源码。用其他语言改写应该也问题不大。 |
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darkleave 2021-02-02 09:56:16 +08:00
建议了解下缓存更新策略，你这种情况按照 cache aside 或者 read through 的方式去处理就行了
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bingoshe 2021-02-02 09:59:40 +08:00
我有点不明白，这里去数据库取数据的时候，为什么需要加锁？这个数据是独占性资源吗？是的话为什么 1000 个并发要维护各自的缓存？
将 1000 个并发生成不 expireTime+random 数，这样就不会在一瞬间都过期了; 任务扫描更新缓存； |
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ksco 2021-02-02 10:10:02 +08:00
@darkleave #14 cache aside 或者 read through 只是解决了正确性，并没有解决并发读的缓存击穿问题。
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pangleon 2021-02-02 10:31:19 +08:00
楼上说的好，为啥非得等查不到采取更新，如果真的是特别热点的数据快过期就去更新
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rrfeng 2021-02-02 10:46:35 +08:00 via Android
前段时间才了解到 go 官方 sync 包里有个叫 singleflight 的玩意儿，专做这个。
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wy315700 2021-02-02 10:53:49 +08:00
缓存过期这个词有点歧义。
两层含义： 1 缓存存在，但是里面的数值或者时间戳过期了，这种情况下可以先返回过期数据，然后另开一个线程去更新缓存。 2 缓存不存在了，最好避免这种情况以免数据库被击穿，可以另开一个循环线程去定期更新缓存。 |
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xwander 2021-02-02 11:01:46 +08:00
缩小锁粒度吧，既然是读取数据后写入缓存，读没必要锁，锁的是缓存区，这个锁是整个缓存区的全局锁？
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enihcam 2021-02-02 11:41:53 +08:00 via Android
布隆过滤器锁，布尔改整数，取 2 代表此 entry 正在访问实体。原子化操作这个表。
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enihcam 2021-02-02 11:43:35 +08:00 via Android
顺便可以做成 circuit breaker，一石二鸟。
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rocky114 OP @pangleon 定期更新比较难维护，要是缓存 key 比较少的还好，要是有几百个类型的缓存都要定期维护就有点麻烦了
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justforlook44444 2021-02-02 14:13:20 +08:00
缓存击穿
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Varobjs 2021-02-02 14:45:55 +08:00
@pangleon 我意思取数的时候不光取数据，也包括 TTL，发现要过期了就更新
---------- 也需要加锁的吧，比如 1000 并发请求，都发现快要过期了（例如 ttl<120 ），都去更新读数据库，效果其实和获取不到缓存数据的时候再更新是一样的。 |
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axbx 2021-02-02 15:57:07 +08:00
写缓存的时候加一个更新间隔时间，比缓存失效时间短，每次读取的时候去判断一下是否已经过了这个间隔时间，过了的话异步去更新缓存。
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cassyfar 2021-02-02 16:12:45 +08:00
一般直接开一个单独线程更新 cache 。当前所有的 cache miss 全部去读数据库。你不停查看 TTL 然后更新只会让你代码特别肿胀，而且如果更新 cache 失败，不还是会失效然后会遇到老问题吗？
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petercui 2021-02-02 16:15:57 +08:00
过期或者修改了数据，只需要让缓存失效就行了，然后下次读取的时候再写入缓存。
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keepeye 2021-02-02 16:25:35 +08:00
1.sleep 不是不行，就怕雪崩，具体要看并发量和持续时间以及刷新缓存耗时
2.直接返回错误给客户端，让客户端自己重试，这个是可行的，但只适用普通场景 3.若要始终保证缓存有效，那只能单独一个线程，在缓存快要过期前，提前更新缓存 |
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pangleon 2021-02-02 16:31:45 +08:00
@xxy973211 如果你们数据量少，可以这么干。
但是假如你们有 1000W 数据，REDIS 占用的内存有多少考虑过么？可以通过这个网站计算 http://www.redis.cn/redis_memory/ 所以全部数据不过期适合全部数据量小的情况。 也可以只设置热点数据永不过期，前提是你要知道哪些是热点数据以及热点数据量小的情况。相应的有了 REDIS 缓存预热的说法。 大部分场景下热点数据其实就那么多，大部分是冷数据。所以目前有很多冷热数据的解决方案。这是另一个问题就不在这里讨论了。 楼主的问题是，业内常见的处理他不想用，正常查不到缓存就返回空前端处理一下，就留一个获取到锁的线程去更新。 楼主不想返回空，那么那么多线程在那里轮询类似自旋，就比较烦躁了。 还有一种方案就是 2 套 REDIS，一套过期时间长一些作为备份缓存，过期时间短的查不到去查这个备份的。 问题是 REDIS 在云服务商那不便宜啊，如果数据量一大成本是个问题。 |
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luzhh 2021-02-02 17:52:18 +08:00
Java 的话，用 FutureTask，1000 个请求过来，只有一个请求实际区读取数据库，其他的请求等待第一个请求拿到结果之后返回结果即可。
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Foredoomed 2021-02-02 17:58:25 +08:00
都不是，没拿到锁的线程等待
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imjamespond 2021-02-02 19:08:35 +08:00 via Android
react 模式加队列即可
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rocky114 OP @Foredoomed php+redis 分布式锁没法实现阻塞等待吧，php+mysql 实现的锁倒是可以阻塞等待
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vindurriel 2021-02-02 20:41:36 +08:00 via iPhone
两个方案刚好是 CAP 定理中选 C 还是 A 的问题 方案一选 C 问题是 200ms 不一定够 还得加随机数削峰 方案二选 A 增加了客户端 /使用者的负担
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hxndg 2021-02-02 21:18:12 +08:00
我没实现过分布式，不过设计过单机的线程缓存操作之类的。。。。。提个自己的想法
创建一个缓存的队列，命名为缓冲垫，表示没命中，目前正在从数据库拿数据。 如果工作者线程发现缓存没命中，这个数据也没在缓冲垫里，直接去数据库那数据就完了，然后一次性更新数量多一些的数据，如果有局部性可言。 如果工作者线程发现缓存没命中，这个数据在缓冲垫里，那就直接返回，先去做别的事务，等待已经去数据库取数据的工作者线程把数据取回来，再继续执行。 总之就是减少忙等，除非忙等的时间特别短。 |
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rocky114 OP @hxndg 这里是不允许多个线程直接读取数据库的，因为流量都直接到数据库容易把数据库搞奔溃了，所以需要增加一把锁，我这里的疑问点是其它拿不到锁的线程应该怎么处理？前排给出的方案是存储的缓存值增加 ttl 信息，这样每次读取缓存时判断下快过期的就重新设置一下缓存，这样就保证了缓存不会过期。可能有人会说一段时间没有访问缓存失效了，一下子并发上来还是会遇到问题，我认为一段时间没有访问的缓存不属于热点缓存，访问量应该不大。最后配合上凌晨缓存热更新应该能基本解决这些问题
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sujin190 2021-02-03 10:29:41 +08:00
加锁就是了，搞个超高性能的锁服务，如果锁服务也挂了就返回让客户端重试，而且只需要在无缓存的时候才加锁从数据库加载，指单纯用于加锁的话，设计好搞个十倍 redis 性能的，妥妥的
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