单表千万级数据库, 并发同一查询时速度慢, 有解决的方法吗?

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

› MySQL 5.5 Community Server

› MySQL 5.6 Community Server

› Percona Configuration Wizard

› XtraBackup 搭建主从复制

Great Sites on MySQL

› Percona

› MySQL Performance Blog

› Severalnines

推荐管理工具

› Sequel Pro

› phpMyAdmin

推荐书目

› MySQL Cookbook

MySQL 相关项目

› MariaDB

› Drizzle

参考文档

› http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

这是一个创建于 1516 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

建立了索引, 在单次查询时性能还行, 不到 1 秒

但是假如 20 线程, 同时打开同一查询, 打开时间就在 8 秒左右了

是 PHP 网站

有什么解决方法吗?

查询

单表

PHP

同一

20 条回复 • 2020-09-22 16:39:21 +08:00

shakeyo

2020-09-21 12:18:21 +08:00

单次查询几百 ms 已经算慢了吧，建议还是优化下查询语句或者数据字段，表是否划分合理
要是一致性要求不高，也可以走多个 mysql 节点，分流处理

pcbl

2020-09-21 12:21:13 +08:00 via iPhone

同时间的相同查询那么多，不应该扔到 redis 或者其他缓存中吗？

blless

2020-09-21 12:21:55 +08:00 via Android

问就是分库分表

zoharSoul

2020-09-21 13:46:03 +08:00

没执行计划也没表结构, 这个很难分析...
正常来说单表千万的话还好

wangyzj

2020-09-21 13:48:12 +08:00

千万还好吧

keepeye

2020-09-21 13:49:53 +08:00

数据库不是单独服务器吧？

xmh51

2020-09-21 13:51:46 +08:00

先 EXPLAIN sql 看下 sql 的执行状态，另外程序也需要看下有时候不一定是 mysql 的问题

guijianshi01

2020-09-21 13:52:08 +08:00

这种慢查询单独走一个从库.这样不阻塞正常业务流程

bruce0

2020-09-21 13:52:25 +08:00

优化也就常见的几种吧,首先优化 sql 语句,分表分库,Redis,多主机做主从分离

newtype0092

2020-09-21 13:53:00 +08:00

我刚试了下在过亿的表里单 int 类型索引查询不到 20 毫秒

wakzz

2020-09-21 13:57:26 +08:00

先晒一下 sql 和表索引结构，单 sql 耗时 1 秒还是挺久的

limuyan44

2020-09-21 14:51:48 +08:00

又到了上帝才知道的环节，没准你索引加的烂呢，没准 sql 写的烂呢，没准根本没有 20 个人用呢。

littlewing

2020-09-21 15:24:52 +08:00 via iPhone

千万不到 1 秒，绝对没用上索引吧

cnoder

2020-09-21 16:00:27 +08:00

一条一秒也有点长，看下 sql

huntcool001

2020-09-22 00:21:08 +08:00

把你 schema 晒出来. 正常不可能这样的.

realpg

2020-09-22 01:12:47 +08:00

单查询 1s 这叫不慢？！！

594duck

2020-09-22 04:39:05 +08:00 via iPhone

mysql 到千万就是瓶颈，扫描行数多一点就是全盘扫描。你的表宽一点也是悲剧

chogath

2020-09-22 09:59:35 +08:00

检查索引，SQL，都没问题的话检查下 MySQL 版本，还没问题的话考虑上缓存中间件（ Redis ）或者搜索引擎（ Elasticsearch ）

PIECExx

2020-09-22 16:27:59 +08:00

1.想办法优化表结构+索引； 2.我看前面已经有人提了，就是加一层 redis，每次相同条件的 sql，查完入 redis，下次再有并发来就不查库，说白了，做这一层其实相当于把原有的结构打破了重做，原先是所有操作直接连库，现在就不行了，是比较麻烦的，不过做完肯定基本是能用的； 3.拆表，这个更麻烦，我都懒得解释了。。。。

RickyC

2020-09-22 16:39:21 +08:00

@PIECExx 谢谢, redis 我过后想想