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sudoy 2020-06-19 17:18:44 +08:00
这样一来,往后都可以不用 Linux 了。目前 WSL 跟 Linux 系统区别就差图像渲染了
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thinkhantx1958 2020-06-19 17:19:37 +08:00
棒棒
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jifengg 2020-06-19 17:21:20 +08:00
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jifengg 2020-06-19 17:21:47 +08:00 1
没写完就发出来了,站长你和这个人一样水,贴个链接啥都不说
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cest 2020-06-19 17:43:19 +08:00
windows 会用掉部分 vram
更容易 oom 了 |
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neoblackcap 2020-06-19 17:58:22 +08:00
@cest
对的,一部分 vram 被用掉,rtx2080 只能当 rtx2060 |
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wzq001 2020-06-19 18:00:21 +08:00
Microsoft && NVIDIA ! others out~
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yanqiyu 2020-06-19 18:00:31 +08:00
有没有体验报告, 我看看值不值得上 Fast Ring
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hst001 2020-06-19 18:17:52 +08:00 1
@cest #6 32 G 内存搞起来,windows 的桌面是三大平台中最强,最近巨硬马不停蹄的增加 windows 下的开发体验,就是想从 mac 和 linux 中大量抢开发者用户吧
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cest 2020-06-19 18:47:18 +08:00
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zgoing 2020-06-19 19:31:26 +08:00
这是要换 2080 Ti 了吧
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Jat001 2020-06-19 19:53:05 +08:00
Fast ring……谢邀,不想当小白鼠,明年再说
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beginor 2020-06-19 20:06:42 +08:00 via Android
微软朝着最好用的 Linux 是 Windows 的路线发展
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wdhwg001 2020-06-19 20:13:44 +08:00
你们难道不知道 V2EX 本身就不赞同复制粘贴原文,并且建议这样直接发布链接吗?
然后问题来了,什么时候 NVIDIA 才能和苹果和解以获得大一统呢。 |
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janxin 2020-06-19 21:51:06 +08:00
这个可以
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alphatoad 2020-06-20 04:34:58 +08:00
WSL 还是第二公民,PowerShell 依然是事实上的唯一指定 Shell 。能搞个第一方的 POSIX 兼容层我就很开心了
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Jat001 2020-06-20 05:08:45 +08:00
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jhdsgfww 2020-06-20 08:00:46 +08:00
@cest WDDM 这个问题 15 年被人提出来了,他本身其实没有占用 VRAM,但是他只允许 cuda 程序占用最多 90%的 VRAM,然后单个 CUDA 相关的进程最多占用可用 CUDA 的 VRAM 的 80%,叠加下来就是单个程序最多占用 81%的 VRAM 了...(按照我的测试,感觉相应的计算资源也貌似是这么分配的),不过 WSL 上用 GPU 可能还是有意义的,我之前跑程序的时候发现对于低负载的程序(小 batchsize,小 model ),windows 上的运行效率相比于 linux 上会明显差几倍,不知道迁移到 wsl 里面会不会有效果。
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hantsy 2020-06-20 09:15:38 +08:00
Windows 是最好的 Linux 桌面。
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baobao1270 2020-06-20 11:42:25 +08:00
WSL 本来性能就不行……这个感觉更像个玩具
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Coioidea 2020-06-20 18:37:27 +08:00
1 楼说的挺好,WSL 就差个狗屁不通 x11 了😂
@baobao1270 有相关文章对比 WSL2 和原生 linux 性能吗? |
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myy1966 2020-06-20 22:29:16 +08:00
@Coioidea
@baobao1270 https://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=windows10-may2020-wsl2&num=1 phoronix 的测试,在所有测试项目中 ubunt 20.04 比 wsl2 平均快 8%,有几个项目 wsl2 甚至比 ubuntu 略微快点儿 |
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pythonee 2020-06-22 14:30:01 +08:00
小白弱弱问下,现在 CUDA 的使用场景和应用主要有哪些呀?
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wac81 2021-07-05 10:01:00 +08:00
https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/announcing-cuda-on-windows-subsystem-for-linux-2/
wsl2 上不用再安装 cuda 了,按 nvidia 描述自动装好,不知道是用的 docker 还是啥? |
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wac81 2021-07-05 10:12:34 +08:00
您只需在 Windows 主机操作系统上安装驱动程序,然后打开 WSL 容器。没有任何额外的努力 CUDA 就会有 CUDA 的应用。图 3 显示了在 WSL2 容器中运行 CUDA TensorFlow 工作负载的屏幕截图。
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