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他问，“如果用 5 年的时间学习数据库，你能不能成为这个领域的专家？”
我说，“应该可以吧”
他说，“你现在 25，5 年后也才 30，30 岁就能成为某个领域的专家，为什么不去做呢？你看看周围有多少 30 岁的人还一事无成，而那个时候的你已经是数据库专家了。”
知乎看到的，说的其实有道理，然而问题来了 有哪些领域值得深入？
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Zovven OP  2
花了一段时间，去准备学习深度学习，结果发现数学要求很高，越研究发现自己缺的东西越多。。
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U7Q5tLAex2FI0o0g 2020-02-27 13:51:09 +08:00
学习是好事；
听信鸡汤，就是傻了 |
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Vegetable 2020-02-27 13:51:52 +08:00 2
先别合计上清华还是上北大了吧？
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gdrk 2020-02-27 13:59:24 +08:00
鸡汤害人
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DoubleShut 2020-02-27 13:59:29 +08:00
你可以思考一下，怎么样更好的生活。生活不完全是工作，想办法让自己充实起来。
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across 2020-02-27 14:02:25 +08:00
这个不算鸡汤，但你焦虑的不是做深，是"赚钱多不多”。30 岁你成了数据库专家嘛，可能又嫌弃不如现在算法应届生高·····
就互联网这十年，Java、手游、iOS、Android、Web 前端、以及这两年深度学习后爆发的算法，每两年上薪水话题的都不一样，再过两三年看看，算法岗还剩多少人，当然波新热潮是啥我也不知道，我知道我就去买股票了····· |
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Timzzzzz 2020-02-27 14:12:04 +08:00 via Android 1
深度学习数学要求不高吧？主要是要看得懂符号
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charlie21 2020-02-27 14:13:49 +08:00 2
5 年，你做得住冷板凳吗？
IT 产业那么多穿金戴银的风口，每一个都像痒痒挠一样，除非你不识字 你要战胜的不仅是求知 还有人性 |
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fuyufjh 2020-02-27 14:19:24 +08:00
你奋发图强学习数据库，终于在 30 岁时成为 Oracle 专家，找工作一看，大家都在忙着去 O
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coderluan 2020-02-27 14:40:01 +08:00 36
他问，“如果用 5 年的时间学习数据库，你能不能成为这个领域的专家？”
我说，“应该可以吧。” 他说，“那你倒是挺不要脸的。” |
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yoke123 2020-02-27 14:41:03 +08:00 via Android
读书能深入下去
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kingzeus 2020-02-27 14:42:41 +08:00 3
先确定下目标，学习只是手段。作为成年人，学习是有成本的。不是看到什么好就学什么。
所以，核心问题是你的人生规划，而不是学啥领域。另外，补充下，大部分公司需要的专业人员是解决问题的人，而不是掌握了技能的人。老板要你是来解决问题的，而不是要你的领域知识 |
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shuperjolly 2020-02-27 14:56:29 +08:00 via iPhone
工作以后学习的成本都是很高很高的，高到绝大多数人都支付不起。
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looseChen 2020-02-27 15:52:41 +08:00
如果坚持学习 5 年，5 年之后结果重要嘛？
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fzhyzamt 2020-02-27 16:07:54 +08:00
五年前吃香的，现在可能只属于极少数顶尖人士
我觉得还是多学些通用型知识吧，底层的结构之类的 |
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xuanbg 2020-02-27 16:23:54 +08:00 6
楼主压根不应该问什么值得，一来太过功利，二来值不值得任何人都打不了包票，给不了你能信重的答案。如果是我的话，我根本不会问这种问题，因为问也没用。我想要成为哪个领域的专家呢？很简单，就是我喜欢的领域。兴趣才是最好的老师，也让你在遇到困难的时候能够不放弃不退却。
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F281M6Dh8DXpD1g2 2020-02-27 16:32:23 +08:00 via iPhone 1
五年就想成为数据库领域的专家？
太小看数据库了 我做了十年各种跟数据库相关的工作了，五年能把数据库用明白就不错了。 |
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btnokami 2020-02-27 16:35:10 +08:00 via iPhone
任何你感兴趣的领域都可以吧。。。
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betulac 2020-02-27 17:09:57 +08:00
说实话每天带着看点就会比一大半的人技术好，真正想当技术专家精力还是应该放在个人声望上，比如数据库，先不说你能不能成为技术专家，就算你现在就是，你学历够吗？你能加班吗？公司一样还是不要，你要是尤雨溪或者大漠，别人一听，专家啊。最后 30 岁应该在大厂有个稳定的坑了，毕竟大家 35 都要下岗的
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omniversia 2020-02-27 17:14:45 +08:00
如果你能找到研究方向隔绝其他杂音学习 5 年应该是可以的，不是指干这个工作 5 年，不过很多人应该没这个意志力和客观条件。
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betulac 2020-02-27 17:16:00 +08:00
补充一下，你是专家意味着你比大部分人牛逼，所以理论上别人是无法知道你深浅的，所以只能依赖学历，履历等等来给你定位，这个时候技术反而是最不重要的东西，所以综上观点是真真切切的毒鸡汤
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ChiangDi 2020-02-27 17:21:53 +08:00 via iPhone 2
学了 12 年也没见你考上清华北大啊，为啥会觉得学 5 年就能成为数据库专家呢
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chenliangngng 2020-02-27 17:24:25 +08:00 via Android 3
在学校，你应该"格物致知"，比如完全把数据库吃透就是其一。
如果已经工作了，请走"经世致用"这条路，争取做 T 型人才，而不是 I 型和一型 |
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Hilong 2020-02-27 17:35:43 +08:00 via Android
专家并不是谁都能当的。一样五年经验，有人是技术专家。有人连个工作都不好找
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dtysky 2020-02-27 17:41:20 +08:00 via Android 1
光学没用，拿作品说话，作品是你的背书，人间也只看你做了什么……比如我虽然一路菜过来……但好歹每个阶段都做了点东西，找工作的时候也省了不少力气……
http://dtysky.moe/article/Create-MyResume |
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secondwtq 2020-02-27 17:47:54 +08:00
绝对领域？
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xiaotianhu 2020-02-27 18:08:44 +08:00 6
功利主义害死人.
你这个问题的潜在问法就是,我学什么 长期收益最好. 这个问题很好回答,但是信不信 又是另一个问题了.毕竟风口总在变,信仰不够坚定 也不行.得上升到一种"宗教级"的信仰才行,可这又是非功利的了. 所以才说 兴趣是最好 也是唯一的,就算最后没发财,也不亏. 所以你到底想发多大的财? 技术想发财的概率太低,不如去做生意或者销售. 不想发财,那不还是看兴趣.随便找一个现在的领域做到专家,五年后保你拥有安全感,而且在这个过程里培养起来的能力,想要迁移也是很容易的. |
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aoaione 2020-02-27 18:17:00 +08:00
我就是你这种功利思维 4 年了一事无成 所以你应该问自己喜欢什么 喜欢的能带来的钱是附带收益
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augustheart 2020-02-27 18:24:55 +08:00
你现在的本质工作已经够深入了？
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Meltdown 2020-02-27 18:52:34 +08:00 via Android
有些东西你真的信了并且坚持去做了就是真理格言，当笑话看就是鸡汤。
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MOONLIGHTT 2020-02-27 19:09:54 +08:00
@Zovven 我觉得 DL 除非研究人员倒没必要深入研究，大厂最后会以付费 SDK 的形式向用户提供的。没有够看学历的话，也很难进大厂当研究人员。
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manami 2020-02-27 19:14:53 +08:00 via Android
搬 5 年砖也都成包工头了……
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chihiro2014 2020-02-27 20:38:33 +08:00
基础不敢钻研多深都不为过
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ikaros 2020-02-27 20:42:25 +08:00
去年 Oracle 工作了七年的"数据库专家" 你看被裁之后是不是大家争着要呢？
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ziggear 2020-02-27 23:23:25 +08:00
问“哪些领域”，不如问“哪些能力”或者“哪些知识”
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Jooooooooo 2020-02-27 23:29:04 +08:00
默认学了就会精通
哪有这么好的事 |
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J0G57faC6uPo75W0 2020-02-27 23:41:29 +08:00 via Android
@charlie21 说的太赞了
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flashrick 2020-02-28 08:29:27 +08:00
这个不是鸡汤啊，我记得他是二本毕业，然后靠钻研数据库在一线大厂混的不错，这种事不是很多吗？
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flashrick 2020-02-28 09:04:11 +08:00
@chenliangngng 老哥能不能结合行业说一下“经世致用”的路线大概如何走呢？谢谢大佬~
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jrtzxh020 2020-02-28 10:21:58 +08:00 via iPhone 1
如果太专注结果，整个过程都是痛苦的 。
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jin7 2020-02-28 15:27:24 +08:00
喜欢什么就干什么. 太功利也长久不了.
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crackhopper 2020-02-28 15:30:56 +08:00
觉得数学要求高，就补数学呗。基本就微积分，简单的优化，简单的概率就可以深度学习了。最好补充点机器学习背景吧，李航的那本。
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crackhopper 2020-02-28 15:32:14 +08:00
如果还不行，就补充点概率图相关的。入门点贝叶斯统计。对了。线代要懂的深入点。
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jon 2020-02-28 16:34:03 +08:00
DL 得有高学历才找到工作把?
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timmmGZ 2020-02-29 03:09:18 +08:00
给楼主个借鉴，我是人力资源专业毕业的，毕业后不喜欢文职，花了两年半系统学 CS 与数学，你说到的深度学习是我自学的一部分，上年 4 月开始自学的，具体可看：github.com/timmmGZ，都有 GUI，都是可视化 AI，都是推导 ML 而不用任何框架，放在 github 主要是方便找 AI 工作，也确实很好找了现在，建议你自学过程也多做些实践放 github。你要是发现某事情要求高，你就想方法达到这个要求，相信自己，这是作为文科生的忠告，别被楼上大多数人劝退了，真理只掌握在少数人手中,看看甲骨文老板 32 岁还是一事无成+没钱的，知识是永远不亏损的投资
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timmmGZ 2020-02-29 03:09:41 +08:00
给楼主个借鉴，我是人力资源专业毕业的，毕业后不喜欢文职，花了两年半系统学 CS 与数学，你说到的深度学习是我自学的一部分，上年 4 月开始自学的，具体可看：github.com/timmmGZ 都有 GUI，都是可视化 AI，都是推导 ML 而不用任何框架，放在 github 主要是方便找 AI 工作，也确实很好找了现在，建议你自学过程也多做些实践放 github。你要是发现某事情要求高，你就想方法达到这个要求，相信自己，这是作为文科生的忠告，别被楼上大多数人劝退了，真理只掌握在少数人手中,看看甲骨文老板 32 岁还是一事无成+没钱的，知识是永远不亏损的投资
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chenliangngng 2020-03-01 15:18:34 +08:00 via Android
@flashrick 你想做什么，适合做啥，社会需要啥，可预见的未来什么工作或者什么工作的上下游是趋势，然后求交集
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dode 2024-07-10 17:53:09 +08:00
电脑、手机以后还是会发展的很好的，大家一起学一学
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